打破传统，工业制造的数智化转型之路该如何走？

本文来源：物联网展

当今世界，数字经济正以“变局者”的姿态，给全世界带来巨大的发展变化，数字化产业和产业数字化成为了数字经济发展的主旋律，各行各业都在运用各种数字化、智能化技术提升自身竞争力，释放行业数智化发展需求。

工业制造业作为我国生产能力和国民经济的基础与支柱，是立国之本、强国之基。根据工业和信息化部消息显示，预计2023年工业增加值同比增长4.3%以上，制造业增加值占GDP比重基本稳定，总体规模连续14年保持全球第一。

近年来，随着物联网、大数据、云计算、5G、AI、RFID、传感器等数字技术的加速发展创新，工业制造领域正在经历着前所未有的变革。各种数字技术与工业制造的结合，不仅提高了工业生产效率、降低运营成本，更是推动了传统工业向数字化、智能化转型升级，释放巨大的数字经济潜力。

众所周知，由于缺乏自动化和数字化的技术支持，传统工业的自动化程度较低，许多环节仍然需要依靠人工来参与和操作，加上刚性的生产流程和产品设计限制了传统工业的灵活性和创新性，导致传统工业存在低效率和高成本、人力成本高、安全保障措施不足、信息孤岛现象严重等痛点问题。

因此，在各种数字技术的助力下，传统工业正在积极进行数字化转型升级，以实现工业制造业的高质量发展。物联网等技术在工业制造业的应用功能体现在：

资产管理：物联网技术有助于实现资产信息的实时监控、跟踪、管理和数据分析，从而提高资产管理的效率和准确性。在工业制造领域，通过使用物联网传感器和RFID标签等设备，实时跟踪和监控资产的位置和状态，提高生产过程的透明度和可追溯性；并且基于数据分析和预测，企业可以对资产进行优化配置和管理，提高资产的使用效率和经济效益。

智能决策：物联网技术可以对生产过程进行实时监控，收集各种数据，如温度、压力、流量等，并对这些数据进行分析和处理。比如通过物联网传感器可以将生产线各个环节的数据收集起来，用于监测生产线的性能并进行优化；再通过机器学习和深度学习等AI技术，自动化地进行数据分析和决策，帮助企业做出更科学、更准确的决策。

远程控制：借助5G网络的大带宽、低延时等优势确保海量数据的高速传输，满足工业制造过程中大量数据、图像、视频等内容的实时传输需求，实现对工业制造过程的远程控制与监测，助力产业链智能协同和企业提质增效。

安全生产：运用各种智能设备，实现工业制造的自动化和智能化，有效减少了对人力的依赖，为预防事故发生提供有力支持。同时，通过大数据、AI等技术分析，能够实时监测生产环境和设备状态，既能避免设备损坏和生产中断，又及时发现了潜在的安全隐患，保障了工业生产过程的安全性。

降本增效：相比传统工业制造，数智化的工业制造流程能够帮助企业降低运营成本，提高生产效率和效益。通过大数据和云计算等技术，企业可以精确掌握生产过程中的各种数据，更全面、更深入地进行数据分析，更有效地管理和调度资源，降低运营成本。同时利用AI技术预测市场需求和生产状况，快速调整生产资源，优化生产计划和排产，降低能耗和提高生产效率，既满足了市场需求，也帮助企业实现降本增效。

总言之，在各种数字技术的驱动赋能下，工业制造业打破了传统模式，正在不断向自动化、智能化、数字化、个性化、平台化、生态化、绿色与可持续发展化等方向发展，以实现全产业链的智能协同与创新。当下，风口已至，工业制造该如何踏上高质量的数智化发展之路？

诚邀工业制造领域的企业来观展！

2024年4月24-26日，物联网展将以“AIoT+X，释放数字经济潜力”为主题，在上海世博展览馆举办IOTE 2024第二十一届国际物联网展·上海站。届时，展会汇聚350家+物联网上下游的参展商企业、10场各种技术在应用中的专题会议，丰富展示了各个应用领域案例！

在此，诚邀工业制造领域的企业前来观展，一同探索“AIoT+工业制造”的发展新商机。展会聚焦物联网上下游企业，展示不同层面技术对工业制造数智化的赋能，实现工业制造领域全产业链的协同和创新，从而帮助企业更好地整合内外资源，实现可持续发展！

~END~