基于ARM9处理器的嵌入式指纹识别系统设计

4 实验结果

通过不断实验并设定FPS200的寄存器DCR、DTR值可以调整放电电流和放电时间， 以使采集的图像获得最佳。图4所示是原图和预处理后的指纹图像对比， 由图4可以看到， 实验的预处理效果是比较理想的。

原图与处理后的指纹图像对比

图4 原图与处理后的指纹图像对比。

本文对几十个采集的指纹图像进行了匹配实验， 所得出的据真率和误识率及其所需要的验证时间如表1所列。

表1 实验数据列表

实验数据列表

5 结束语

本文给出了基于ARM9和FP200传感器的指纹识别系统的设计和实现方法。本方法在指纹识别的可靠性及快速性上， 充分发挥了ARM9的优势。

ARM体系结构是面向低预算市场的第一款RISC微处理器， 具有可集成、可扩展、可移植的特点。

我们相信， 随着其性价比的提高， ARM的应用领域将会越来越广泛。

本文引用地址：//m.amcfsurvey.com/article/151066.htm