基于EEMD的信号处理方法分析和实现

　　EEMD 分解功能 对信号进行加入上述设定白噪声EEMD 分解，并刻画出输入信号的Hilbert 时频谱。

　　显示IMFs 功能 可通过弹出FIG 的形式显示对信号分解后的各IMF 分量及瞬时频率。

仿真实验结果如下：

　　首先对多分量理想样本信号进行分解，信号构成如下：

　　其中，归一化频率为:

　　其中，归一化频率为:

　　EMD 分解方法应将包含4 个频率分量的信号分解为4 个包含单一频率信息的IMF 分量。

　　分解结果如图3 所示。

图3 传统EMD 对理想信号H ilber t 谱图

　　可以看到，对于无干扰的理想信号，传统EMD 分解方法具有非常好的效果，清晰地将4 个频率分量在Hilbert 谱上显示了出来。

　　对一组存在中断干扰的实际信号进行分解，结果如图4~ 图6 所示。

图4 实际信号时域图

图5 传统EMD 对信号的分解