基于BP神经网络的模拟电路诊断系统研究
通常，从待测模拟电路响应的波形曲线获得原始数据。通过对原始数据进行采样，可将原始数据映射成样本空间的点。模拟电路故障诊断的过程是把症状空间的向量映射到故障空间，即实现故障特征空间X到分类(识别)空间y的映射F，F：X→Y。一般，首先要对映射到样本空间的输入数据进行预处理，通过删除数据中的无用信息得到一类故障模式，即由样本空间映射到数据空间。
在数据空间的基础上，通过特定的变换处理，提取数据中的不变特征，形成不变故障模式空间。在提取了故障模式的不变特征之后，根据诊断的需要和问题的特性，往往还需要对所选择的模式特征矢量进行量化压缩变换，在尽可能保持信息量基本不丢失的前提下，在降维空间内选择有用的特征，以利于高效实现模拟电路的故障诊断。并且由所获得的降维空间，提取原始样本集的特征信息以形成特征空间。一般的特征提取过程可用图3表示。本文引用地址：//m.amcfsurvey.com/article/188945.htm
1．4 BP网络的输入层、隐层和输出层节点个数的确定
这里设所选的测试节点数为m，测试频率数为l，则：
(1)BP网络的输入节点数为n1=ml；
(2)确定最佳隐节点数的一个常用方法被称为“试凑法”，可先设置较少的隐节点训练网络，然后逐步增加隐节点数，用同一样本集进行训练，从中确定网络误差最小时对应的隐节点数；
(3)将故障状态进行二进制编码，二进制码值最大的那个数据的位数m就是输出层神经元节点的个数。
1．5 多频组合法
多频测试是用不同频率(测试频率点集)的正弦信号激励待测电路，通过观测预先选定测试节点的输出信号幅值，亦即故障电路与正常电路、不同故障电路之间的输出幅值差异，实现模拟电路的故障诊断。多频测试矢量即为测试频率点的集合。
对给定的可及点，测试频率的选取原理仍按电路的对数幅频特性来划分特征空间。
频率选取原则：如果某些幅频特性曲线在一个频率点上密集，落入同一模糊集，则应在这些特性曲线较为分散的频率上选择其他测试频率。
1．6 仿真实例
1．6．1 待测电路
待测电路如图4所示。
1．6．2 故障类别假定
以图4中容差为±5％的电阻R1=10 kΩ为例，阐明故障诊断的思路。
(1)当电阻在R1∈[9．5，10．5]时，电阻是正常的容差变化范围；
(2)当电阻R19．5 kΩ时，发生软故障，用↓表示这种减小情况，其极限情况为R1=O此时转化为硬故障，即短路故障。
(3)当电阻R1>10．5 kΩ时，发生软故障，用↑表示这种增大情况，极限情况为R1=∞，此时转化为硬故障，即开路故障。
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