基于LabVIEW的异步电机转子断条检测
2转子断条的检测方法
在上述理论的基础上，本文提出了一种基于数字滤波、频谱细化分析和定子电流齿槽谐波分量的转差率估计的在线检测电机转子断条的方法，其基本思路为：通过硬件系统采集定子电流信号；并对电流信号进行带阻数字滤波，滤除基波信号，避免基波淹没边频分量；对滤除基波的信号做局部频谱细化分析，提高信号频谱的分辨率；频谱定子电流齿槽谐波分量的转差率估计精确算出转差率S，由S得到边频分量(1 ±2S)f0的值，避免实际电机本身所固有的非对称性、气隙偏心、转子不对称、小波波动等因素的对边频分量的影响；在设定的频率范围内做峰值检测，并与得到的边频分量进行对比，判断检测到的峰值中是否存在一对分量频率同边频分量频率相一致，且幅度相当。若存在，则电机故障，反之亦然。软件系统结构框图如图1所示。本文引用地址：//m.amcfsurvey.com/article/195010.htm
3 仿真与实验结果
为了验证该方法的有效性，进行了一系列的数字仿真和实验。实验室采用一台型号为J02-11-4的三相异步电动机(0．6 W，380 V，50 Hz，1380 r／min)。实验过程中分别对正常情况下，1根2根3根转子断条在空载的情况下进行仿真。
对于基波信号会覆盖边频信号和避免频谱混叠，我们采用了数字滤波和频谱细化分析，图2为直接对电流做频谱分析，图3为频谱细化后进行频谱分析。由图1可以看到不对定子电流进行细化分析会产生频谱混叠，影响故障信号，而如果只做频谱细化的话，边频分量又会被基波所覆盖。图4、5、6、7分别为0、1、2、3根转子断条经过数字滤波和频谱细化分析后的频谱。由图可以看到通过数字滤波和频谱细化分析可以很好的解决这个问题。同时我们可以发现，随着段子断条故障的严重程度的增加，边频分量的幅值也随着增大，因此可以通过设定阈值来预警。
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