医疗大数据：智能医疗还有多远？

　　无论是国内还是国外，医疗数据的重要性已经取得了共识。并且医疗数据也在分秒不停产生，由于医疗数据的体量大、数据结构多样性等特征，海量医疗数据的产生也对行业提出了新的挑战。

　　其中最紧迫的莫过其安全性：

　　火视148提到的Privacy Analytics，这家加拿大公司和国家卫生研究院、国家疾病控制中心等等部门合作来将它们的数据开放给公众使用。它们面临的巨大挑战在于如何对数据进行匿名化——移除个人和私有信息——但要同时保证处理后的数据对于分析仍旧足够有用。随着公众对开放医疗数据兴趣的提升，以及对隐私问题的担忧，加之物联网技术、智能可穿戴设备的出现以及云服务的发展为医疗数据的安全性带来新的考验。

　　1、 医疗数据泄露损失巨大：Ponemon推出的一份报告《2013年数据泄露成本研究》显示，医疗行业的数据泄露成本最高，平均每个患者的医疗信息泄露带来的信息安全管理成本高达233美元，远高于零售业的78美元。

　　2、 公司及相关部门对数据安全性的考虑及投入及关注却微乎其微：Trustwave发布了一份2015年医疗行业的安全报告，通过对398名专业的医疗专业人员(部分是技术人员，包括CIO、CISO、IT主管等，另一部分是普通的医护人员)的调查，发现有91%的调查对象认为针对医疗行业的网络攻击活动越来越多，然而用在保护病人敏感信息方面的预算却还不到10%。

　　关于医疗数据泄露带来的危害，举两个例子：

　　2014年年底， Target药房就遭遇了严重的数据遭入侵。造成1.1亿用户信息被泄露，因数据泄露该集团迄今为止已经花费约3亿美元。

　　2015年2月美国医疗保险商Anthem被入侵，可能是有史以来最大的一起医疗信息泄露事件。超过8000万个人信息被盗，包括当前和以前的保险客户和员工。

　　在医疗数据的安全性方面我国情况相对好些，这一方面得益于我国封闭的医疗体系，另外行业资深存在的一些问题也间接“帮助了”的安全存储，我国医疗大数据行业尚处于早期阶段，可以说是机遇与困境并存：

　　1、 医疗体系数据有望开放：我国医疗体系正在逐渐开放，特别是国家对于分级诊疗体系建设的推进，医疗数据有望从顶层开始下沉到基层医疗机构，在此过程中所产生的市场机遇创业公司应该抓住。

　　2、 医疗数据不统一导致的数据孤岛正在影响着医疗数据的应用：上文已经提及国内医院数据的不流通现象，其实在国内企业间医疗数据也需要进行统一，为了最大化的对医疗数据进行应用，平台型的产业公司需要联合起来统一数据标准，推进数据开源、共享。由国内优秀的相关HIT及医疗健康应用开发商、各类医疗及健康服务机构、医疗器械及健康类消费智能硬件厂商共同发起的OMAHA是一个推动医疗、健康产业信息开放、共享、开源的民间非盈利性组织。随着数据的统一，平台型公司的数据优势将会凸显，当然也会出现一批在平台型公司影响力之下提供细分服务的创业公司。

　　3、 传感器技术的落后制约着市场对医疗数据的采集：我国传感器技术研发的落后，制约了下游智能硬件、POCT甚至医疗器械的发展。作为产业链的最前端，医疗行业需要可以进行多指标、多种环境下工作的传感器创业公司的产生。

　　4、 医疗大数据存储平台缺乏：目前国内尚缺少专业的医疗数据存储平台，海量的医疗数据存储正在面临越来越严峻的挑战。以数据存储平台为基础切入到智能诊断系统的开发，国内创业公司依然有机会。

　　5、 大数据应用技术：由于医疗数据的非结构化特征，其应用难度较大。由于早期医疗数据采集结构不统一、加上医疗数据本身的非结构化，其在应用过程中所遇到的智能识别、算法等问题也在制约着数据的应用。在医疗数据算法方面也需要优秀的创业公司不断努力。

　　总体来说医疗大数据会给人类的健康带来更多的帮助。