一篇文章告诉你 小米如何玩转“人工智能”

　　黄江吉说：

小米进入这个领域，客服了两个核心问题，一个是传统设备智能化，首先应该具备联网控制能力。小米将Wi-Fi模块的成本从60元左右，降到了10元左右;另一个是联网的方式不够智能。小米在自己的生态圈内，实现了设备插电之后，自动会询问是否添加到家庭智能网络中(米家应用)。

　　“每个人可能都会有一两部手机，但是家里的智能设备产品加起来可能有十几个、二十几个。现在小米智能设备出货量超过3700万，未来这个数字会远远大于手机。”黄江吉认为，正是因为手机和智能设备被用户活跃地使用，才产生了真正的高质量大数据。

　　“我们全线的产品或业务的大数据，全部汇总到一个数据工厂，每天的数据量高达200TB。”黄江吉说，“数据的存储成本很高，如果你存了大量的数据，但不能够发挥价值的话，还不如不存。我们通过对数据的处理和挖掘，让它可以反过来训练我们的算法，训练各种各样的产品，让它们做到真正智能化。”

　　小米的“用户画像”

　　拥有海量的数据之后，我们意识到必须以人为核心，所以花了两年时间去建立用户画像。不同的公司有不同的用户画像，在小米，我们对用户画像的定义其实就是围绕这个用户，不管他是在使用手机，或者在看电视，或者在家庭使用各种各样的智能硬件，如何可以充分的把这个用户的需求和习惯，变成用户画像的特征。

　　“只有当你比用户更了解他的需求，才可以为他提供更多的智能服务。”黄江吉举了一个小米阅读的例子，他说如果用户经常使用小米阅读，代表他是一个爱读书的人，这样的特征属于粗颗粒度的，非常表象，很难通过这样的特征达到用户的期待。小米需要知道用户喜欢哪类书、哪类作者，喜欢在什么时候阅读，移动中，还是排队这样的碎片时间，只有达到这样的用户画像颗粒度，才能提供超越期待的内容推荐智能度。

　　黄江吉透露，小米的用户画像数据已经包含了大概1000个用户特征。小米还发现，通过精准的用户画像数据，还可以用来有效打击黄牛。大概半年前，小米的工程师试验了一把，通过足够的用户特征判断用户的真实性。黄牛则会利用一两个“漏洞”，让机器以为他是真实用户。黄江吉说，你防止不了黄牛在某一些特征里作弊，但你会发现黄牛很难在30个甚至100个特征里同时作弊，因为这样的“作案”成本太高了。“当我们使用了1000个特征之后，我们发现已经可以把黄牛打到下风了。”根据PPT数据，黄牛从超过20%降低到10%以内(上图右上角)。

　　“除了对用户越来越了解，我们还要对内容越来越了解，小米把所有内容资源都放到内容池里面，对内容进行整理和特征提取，最后结合用户画像，进行全方位的内容推荐。”黄江吉说。

人工智能是新的拐点

　　黄江吉说，过去6年，小米很有幸零距离地看见了几个技术和产品的拐点和爆发：从一开始的移动互联网爆发，带动了几乎所有用户使用了他们第一部智能手机;再到两三年前的IOT爆发;直到现在的人工智能。“我觉得这几个爆发和拐点，真的是我们整个行业的幸运。”

　　“尽管经历这么多技术拐点，但是小米的目标从来没有改变过，依然是如何把用户真的需要的产品和里面的功能做得越来越好用。我们希望把这些最前沿的技术和功能带入到千家万户，而不只是高大上的用户可以用到。”

　　我们希望跟行业里面的科学家、学术专家，还有工业界的合作伙伴一起，看看在我们这一代里面，是不是可以落地人工智能，把人工智能带入到家庭的每个角落，让它无处不在。我在客厅里面不用摇控器就可以控制电视，可以直接告诉我的智能音响现在要去哪，然后它自动下单……这是第一步。第二步，在我没有说时候，它会自动的预见，做推荐，或者其他智能服务。如果能做到，人工智能才真的做到了日常生活中。

　　“我担心的不是奇点(Singularity)，不是人工智能如何统治这个世界。我担心的是，如何在我们这一代，工业届和科学界一起，利用我们的技术把人工智能带到我们的生活。”黄江吉最后说。