一种基于USB与DSP的指纹识别系统设计方案

图2 固件程序结构

3.2 设备驱动

3.2 设备驱动

　　在Win32系统中，把每一个设备都抽象为文件，此时的应用程序只需通过几个简单的文件操作APl函数，就可以实现与驱动程序中某个设备的通信。

　　PC机的驱动程序由Philips公司提供。用VC++6.0通过调用API函数，编写PC的应用程序。这样即可实现PC机对 DSP（TMS320VC5402）指纹取像系统的控制以及图像的传输。主要使用的API函数是DeviceIOControl（）、 ReadFile（）、WriteFile（）。其中DeviceIOControl（）用于PC（主机）向DSP图像采集系统发送请求;ReadFile（）和WriteFile（）分别用于从图像采集系统读出数据以及向图像采集系统写入数据。在设计过程中必须注意的问题是：由于 USB接口是主从方式的接口，其一切传输过程都必须通过主机向外设发送请求后才可以开始，所以在使用ReadFile（）、WriteFile（）读写数据前，必须先通过DeviceIOControl（）向图像采集系统发送请求。

3.3 指纹识别流程

　　系统上电时，TMS320VC5402通过12C总线操作对OV6620进行设置，然后进入指纹图像采集阶段。在该阶段，TMS320VC5402处于空闲状态，CPLD占用数据总线，

　　将数据直接存储到图像RAM中。采集完一帧指纹图像后由CPLD发握手信号，通知DSP进人数据处理阶段。在该阶段，TMS320VC5402先将图像 RAM中的数据分块搬运到用户RAM中，进行图像预处理、特征点提取等运算，最后通过USB将结果输出给上位机。上位机调出指纹数据库，并将提取的结果与指纹特征库中的数据进行比对，从而与库中特征指纹进行指纹匹配识别。

　　DSP算法具体如下：（1）预滤波。方向滤波：设计了一个水平模板，然后将水平模板旋转到所需增强的方向进行滤波。（2）二值化。背景分离：采用标准差阈值跟踪法，图像的指纹部分由黑白相间的纹理组成，灰度变化很大，具有较大的标准差，而背景部分灰度分布比较平坦，标准差小。因此计算以各点为中心的一组像素的标准差，当标准差大于某一门限时，就可以确定该点为前景，否则为背景。（3）计算方向图：采用基于法线向量的方法，其中还涉及到方向场的平滑锐化。（4）特征点提取：采用了脊线跟踪法，其基本思想是直接对图像进行脊线跟踪，在跟踪过程中检测特征点。

　　整个软件流程如图3所示。