MIT发布2017全球十大突破性技术：多数生命科学技术入选

　　刷脸支付

　　Paying with Your Face

　　技术突破：人脸识别技术如今已经可以十分精确，在网络交易等相关领域已被广泛使用。

　　重大意义：该技术提供了一种安全并且十分方便的支付方式，但是或许仍存在隐私泄露问题。

　　主要公司：

　　- 旷视Face++

　　- 百度

　　- 科大讯飞

　　- 阿里巴巴

　　成熟期：现在

　　在中国，人脸识别系统现在应用于授权支付、设备访问以及罪犯追踪。那么问题来了，其他国家会效仿么?

　　Face++是一家估值超过10亿美金的中国初创公司，当笔者走进公司大门时，发现我那满是胡茬的脸呈现在了入口的大屏幕上。从那一刻起，我的脸已经进入了公司的数据库，我也可以靠着“刷脸”自由出入公司大门了。

　　不仅如此，人脸识别系统还能对于我在各个房间内的活动进行监控。

　　当我走进Face++的办公室，我发现里面有很多屏幕，这些屏幕上有着以各种角度拍摄的办公室画面。这时，我瞥见我的脸出现在一个屏幕上，软件自动识别我脸上的83个点，那画面有点惊悚，但这就是技术带给我们的震撼感觉。

　　在过去的几年里，计算机技术突飞猛进，人脸识别技术的发展也是日新月异。特别在中国，由于监控和便民应用的推动，人脸识别技术得到了长足的进步，已经在交通监管、银行交易、日常生活交易以及公共交通等各个方面改变人们的生活。

　　其实，Face++的人脸识别技术登陆手机app已有一段时间了。现在，支付宝也已经可以使用人脸识别进行授权支付了。另外，在“滴滴打车”软件中，用户能够看到司机的实名认证以及人脸认证信息。任何想注册成为“滴滴司机”的用户都需要在摄像头前扫描并进行人脸识别认证。

　　作为全世界首批上线人脸识别技术的国家，中国对于监控以及隐私方面的政策对此有很大的与推动。

　　与其他国家不一样的是，中国有一个庞大的身份证数据库。笔者在Face++访问的时候就见到当地政府利用人脸识别技术识别监控里的嫌疑人。相比于尚不成熟的足迹分析技术和早已过时的嫌犯存档照片等其它刑事鉴定技术，人脸识别显然更加有效。

　　经过了几十年的发展，人脸识别技术的精度已经达到金融交易的级别。另一方面，人脸识别还与深度学习进行了紧密的结合。在我们已经公布的《麻省理工科技评论》2013年十大突破技术中，就有对深度学习的介绍，这种人工智能技术能使得图像识别技术更加高效。

　　“人脸识别是一个巨大的市场。”一位来自北京大学从事机器学习和图像处理研究的教授表示，“中国人口众多，公共安全是十分重要的，很多公司都涉足到了这个领域。”

　　比如，全中国最大搜索引擎百度的研究人员也在将人脸识别和机器学习进行结合，并进行了软件识别人脸与真人识别人脸的对比。今年一月份，在一档电视节目上，百度开发的人脸识别软件与人展开了一场对决，双方同时观察嘉宾幼时的照片并以此识别真人，结果百度的人脸识别系统完胜。

　　现在，百度正在开发一种人脸识别取火车票的系统，试点选在了乌镇。这座旅游城市足够的人流量将为系统实验提供充足的数据。据悉，这将需要将数百万张人脸输入数据库中才能达到99%的正确识别率。

　　另外一个具代表性的例子就是科大讯飞。这家公司与中国最大的银行卡联合组织合作开发了“声纹+人脸P2P转帐”产品："声纹+人脸"融合认证个人转账应用。通过该应用，用户只需说出类似"我要给(姓名)转(金额)"这样的指令，再通过"声纹+人脸"相结合的融合生物认证，就能完成转账操作。

　　对于人脸识别的发展前景，清华大学的唐杰教授说：“其实不只是刷脸支付，人脸识别还能应用于很多地方。”