解析：联想发力AI的底牌和不确定性

联想拥有的世界级超算能力，不仅意味着联想可以构建基于自己人工智能产品的世界级人工智能超算平台，同时也意味着联想产品化的AI超算技术和产品，可以为中国人工智能产业提供广泛的AI超算平台，真正助力于中国人工智能产业的高速发展。

　　在大数据方面，BAT已经成为互联网行业的数据寡头，这一优势也成为百度、阿里和腾讯在人工智能领域能迅速形成产业优势的能力。

　　然而，在中国经济领域，巨量的企业数据存量并不比互联网数据少，在联想大数据平台上运行着总量在12PB的企业数据，这一数据体量，应该和BAT在同一量级上。联想在企业和设备方面的数据，得益于联想数十年来深耕企业用户的结果。目前，联想每年为全球提供了1.5亿台的设备和为5亿多用户提供服务，而这些设备和用户产生的数据，与互联网数据相比，显然对传统产业智能化更具价值。在走向人工智能的路上，这是联想有别于其它任何企业难以复制的独特优势。

　　虽然基于设备的企业大数据受制于历史的不同数据结构的影响，能不能成为益于人工智能领域的数据优势，尚需要联想在大数据处理方面的努力，但对于已经全面布局人工智能的联想来说，这种大数据处理能力的提高，只是时间问题。

　　当然，在大数据方面，联想并不止于自己拥有的数据基础。在联想Tech World大会上，联想集团董事长兼CEO杨元庆和京东CEO刘强东就共同宣布，双方将开展AI大数据战略合作。这不仅意味着，联想通过京东的消费数据来优化自己的设备和企业数据结构，同时也将为京东提供更多的设备运行数据，以优化其电商方向消费行为数据的预测。

　　对于联想而言，人工智能可以让联想将历史积累的产业优势转化为在人工智能领域快速成长的资源优势。与中国其它人工智能领域的先行者相比，联想可以从人工智能的基础层提高自己在产业中的地位，为整个社会的智能化转型提供计算力资源。

　　三、联想的终端和产业化能力不可低估

　　如果说，人工智能产业的迅速发展，为联想转化历史积淀的优势提供了一条超越之路，那在这条路上，联想多年来在终端制造和产业化方面的经验，将极有可能让联想在人工智能终端产品制造和人工智能产业化方面迅速形成另外一种行业优势。

　　在今年的联想“全球创新科技大会”上，联想一口气展示了十余款量产和接近量产的人工智能产品，这让行业和媒体在疑惑的同时深感意外。要知道，在全球范围内，除了亚马逊的Echo引起了用户的广泛关注外，其它厂家的人工智能终端并没有出现令用户关注的产品。即使是软件领域，除了苹果的Siri、微软的小冰、小娜和谷歌助手、百度的度秘外，也未见推出系列性产品的厂家。

　　联想的这一举动，一方面说明联想在几年前就已经开始了人工智能产品的研究和人工智能产品的开发，同时对整体产业发展也开始了产业化的思考。另一方面也说明，联想在人工智能的产品化方面，正在释放其在终端制造方面的产业优势。

　　虽然人工智能产业成为企业和国家关注的产业，但就目前智能产品而言，各厂家仍然都处于探路阶段，形成这一产业现状的一方面的原因是技术尚未成熟，另外一方面的原因可能就在于产品化的道路很长。

　　产品从设计到最终量产，是一条曲折漫长之路，即使是拥有先发优势的百度和阿里，在智能终端的量产方面，其短板是显而易见的，而联想的优势恰恰就在于可以通过成熟的供应链优势和制造优势迅速形成自己的产品化优势。

　　客观来看，百度在人工智能领域的优势在于其数据资源和算法方面的深耕，这也就是李彦宏所说的百度的AI是数据和算法的双轮驱动的根源;而阿里和腾讯在人工智能领域的优势，仍然会集中在互联网数据层面及人才优势。BAT在AI方面的布局基本集中在基础支撑层和核心技术层，这让联想成为国内为数不多的同时可以在超算和产品应用层发力的公司。

　　在智能终端和行业应用方面，亚马逊Echo声名大噪，2016年底销量已接近1000万台，而联想智能音箱紧随其后上市，在此次Tech World上推出了其第二代智能音箱产品Smart Cast+，不仅可以进行智能语音交互，还可以实现投影，并可通过手势和图形识别进行影像交互。应该说，这是目前智能音箱领域技术最前沿的产品。同样作为智能音箱产品，阿里的天猫精灵，至少从产品功能上看，只是一个类似于Echo的产品。

　　联想人工智能方向值得关注的另一款产品就是联想“智能情境引擎”，虽然这款产品联想并没做大规模宣传，但这款基于普通计算终端智能化的产品，很可能会给整体传统PC产业带来变化。

　　近两年来，联想一直强调其未来的战略方向是“设备+云”，这是一个不太好理解的概念，但联想这次推出的“智能情境引擎”大致可以说明未来联想在泛智能终端领域的想法。

　　联想“智能情境引擎”是基于深度学习技术的一款主动服务系统，通过电脑自带的50多个传感器，感知用户使用环境和用户日常使用习惯，主动为用户匹配电脑软硬件环境，简单地说，就是可以让用户的电脑无论走到那里，开机后就自动进入工作界面。

　　这款产品的出现，得益于联想数十亿用户多年来积累的设备数据和用户使用习惯数据，通过这款产品，我们可以洞察到联想在传统PC方向的野心。

　　当PC可以通过智能化服务具备了比智能手机还便捷的能力，其实PC就不再是传统意义上的PC，联想“智能情境引擎”也许会带来PC产业智能化变革。随着PC产品的轻量化、自然语言识别、全实时和智能化的普及，未来的PC将变成智能终端领域的一员。

　　不仅如此，联想这次在Tech World还展示了像智能音箱、混合现实智能眼镜、智能服务机器人等类型的智能产品，以及以联想AI超算深腾8810为代表的联想企业级智能化数据中心产品，同时在产业化方向，联想展示了其在智能制造、智慧医疗和智慧交通领域已经积累的一些成熟案例。

　　在人工智能产业化方向，联想已经进入了规模化应用阶段。

　　应该说，在人工智能的应用层，联想在智能产品和行业解决方向方面，正在释放其在数字化时代的势能。

　　中国企业在人工智能领域，算法一直是一块短板，在这方面，百度、商汤科技、科大讯飞等企业先走一步，但要形成与谷歌、微软等国际巨头相抗衡的力量仍然需要时日。转身人工智能的联想，种种迹象表明，也正在算法方向发力。

　　自2016年11月联想引进原微软亚洲研究院常务副院长芮勇博士后，先后又引进了原德国人工智能研究中心技术领袖徐飞玉博士、欧洲科学院院士汉斯博士等世界一流的人工智能方向的科学家，据联想研究院在Tech World媒体沟通会上信息，联想人工智能研究方向已聚集了100多位人工智能方向的研究人员。杨元庆也在Tech World上表示，未来三年要在人工智能研究上投入12亿美元，保证人工智能领域“有后劲”。

　　中国人工智能在原创算法和技术方面的发展是一次长跑，在这方面，联想只要跟上就不算太晚。

　　和百度一样，同样是在移动互联网时代备受质疑的联想，这次，联想给了行业足够大的一个意外，当公众和媒体仍然紧盯着联想在PC领域的业务时，联想其实已经开始了人工智能之路。以AI计算力和工业数据为驱动，以智能终端为突破，联想正在走一向同其它企业的AI之路。

　　麦肯锡预计，至2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，而中国在《新一代人工智能发展规划》中表示，到2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。这是一个异常广阔的市场，对于中国科技企业来说，谁都无法置身事外，由人工智能引发的第四次工业革命，很可能将改变我们每个人的生活。