详解3D人脸与屏下指纹的现状与未来，谁才是生物识别新方向？

作者：时间：2018-08-21 来源：芯智讯收藏

编者按：多种生物识别技术相结合的方案，除了可以弥补单一生物识别方式所存在的缺点和不足之外，也应对不同安全级别应用和不同的场景的需求。

　　vivo的TOF 3D超感技术——松下+ADI ?

本文引用地址：//m.amcfsurvey.com/article/201808/390833.htm

　　在今年6月下旬的上海MWC大会上，vivo展示了两款搭载TOF技术的原型机。

　　一般ToF包含光源和光传感器，当光源所发出的光线投射到物体身上，折射光也会抵达光传感器，既然空气中的光速是固定的，就可以计算出物体的距离。这就是TOF技术的原理。

　　据vivo介绍，其TOF 3D超感技术有三大优势：

　　1、有效深度信息高，一般的结构光技术方案是DOE衍射，衍射现在做的最好只有三万个点，我们有30万个点，比竞争对手多了10倍;

　　2、测距远，是由于结构光本身的限制，目前只能做一些近距离的识别，而远距离则是vivo TOF 3D 超感应技术更有优势;

　　3、体积小，如果结构光要做的好需要更大的元器件。

　　在芯智讯看来，vivo所介绍的第2和第3点优势应该没有问题。但是，第1点需要注意的是，即使TOF的衍射可以做到30万个点，但是随着距离的增加，实际的分辨率和深度精确度会大幅的降低。

　　而根据芯智讯得到的消息显示，vivo的TOF 3D超感技术供应商是松下和ADI。松下提供TOF传感器，ADI则提供算法。模组将由舜宇光学和欧菲科技一同供应。

　　根据资料显示，松下最新研发出了一款ToF影像传感器，结合雪崩光电二极体(APD)像素技术和长范围测量成像技术。

　　首先，APD像素技术可大幅降低APD像素范围，并保留加乘性能，克服了传统影像传感器常见的杂讯问题，达到25万像素高解析度。其次，长范围测量成像技术结合短脉冲ToF新技术和微光整合技术，可计算触及光检测体的光子数量，就算是单一微弱光子的折射光亦可成功捕捉，不仅可应付长距测量，在夜晚仍维持高解析度。

　　据说，松下的这款ToF影像传感器在250米以内都能够完成完成高解析度的范围成像。可望应用于汽车范围成像和夜晚广域监控等诸多用途。vivo所采用的是应该不是这款，不过也足以证明松下在TOF传感器上的技术实力。

　　而ADI也有自己的TOF方案，其测距是向目标连续发送高精度光脉冲，然后用支持窄脉冲全局曝光的面阵CCD传感器接收返回的光，通过探测光脉冲的往返时间获取至目标物体的距离信息。

　　华为——自研?

　　而根据网友在微博上最新曝光的据称是华为新旗舰Mate 20的前面板谍照显示，华为Mate 20将会配备有3D结构光组件和屏下指纹。

　　虽然，去年11月底，华为荣耀推出了一款外挂式3D结构光配件——点云深度摄像头，是基于舜宇的3D结构光模组。舜宇提供了包括光学设计、结构设计、ID设计、图像处理等嵌入式软件系统开发在内的一整套解决方案，其内部代号为Jupiter X。但是，根据芯智讯了解到的最新的消息显示，华为Mate20系列此次可能将会采用自研的3D结构光方案。