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OpenVINO帮助ISS提供先进的视觉深度学习神经网络

作者:时间:2020-07-30来源:英特尔收藏

视觉技术的进步,如提高检测精度和深度学习灵活性,正在改变监视市场。跨行业、企业和组织都希望利用这些进步来帮助提高安全性、安全性和运营效率。然而,在智能视觉解决方案能够为客户带来有效和准确的结果之前,必须满足一些关键的性能要求。要真正实现智能愿景的承诺,解决方案必须:

本文引用地址://m.amcfsurvey.com/article/202007/416464.htm
  • 与当前和遗留系统集成,以作为业务流程的基础。

  • 保持高水平的准确性和可靠性,以解锁可操作的数据,满足证据标准,并遵守隐私要求。

  • 可扩展以跨分布式环境(如校园、道路和城市)捕获和分析大量可视数据。

只有才能向更广泛的市场提供最全面的智能视觉功能

Intel Vision产品组合由硅、软件工具、深度学习框架和库组成,这些都是为下一代所独有的。Intel Vision产品帮助您将数据从边缘应用到云端,因此您可以实时采取行动,更快地做出决策,并实施新的运营战略,以实现立竿见影的效果。

在硬件方面,拥有业界最全面的加速硅选择。Intel CPU、集成图形处理器以及基于Intel Movidius的Intel Vision Accelerator设计产品™ VPU和Intel FPGA有助于提供高度精确的视觉分析性能和计算效率。

还提供了一系列的软件工具,包括英特尔发布的开放式视觉推理和神经网络优化™) 工具包,用于加速智能视觉解决方案和功能的大规模开发和集成。此端到端套件有助于在整个端到端基础设施中扩展和集成vision功能,无论是针对楼宇、校园还是城市应用程序。

国际空间站的创新技术捕获并将可视数据转换为可操作的智能,以保护人员、基础设施、商业等。

ISS(智能安全系统)在56个国家/地区有120000多个部署,4个国家/地区提供全包视频管理系统(VMS)、视频分析(VA)和网络视频录像机(NVR),这些系统利用了先进的智能视频功能。

ISS采用智能和创新的方法应用深度学习技术,将专门构建的、特定任务的和边缘驱动的神经网络嵌入其完整的硬件到软件解决方案中。基于神经网络的算法使国际空间站能够将当前的解决方案提升到一个新的质量水平,并在包括车牌、货物和面部识别等关键智能城市使用案例之前构建新的解决方案。

SecurOS*是ISS的一系列VMS产品,用于本地和基于云的视频分析。SecurOS*旨在随着客户的部署和监控需求的增长而扩展,包括一套针对多种智能视频应用的产品。基于SecurOS*的系统可以轻松地与大多数传统的数字安全和监视系统集成,ISS可以提供本地系统集成和支持,以简化部署过程。

赛库罗斯*物联网视觉解决方案建立在高性能、兼容、基于边缘的深度学习之上。为了在边缘驱动深度学习神经网络,SecurOS*解决方案利用小尺寸的高效边缘处理,ISS神经网络可以使用专用硬件加速器来实现繁重的深度学习工作负载。在软件方面,这些神经网络从边缘设备无缝运行到云数据中心的服务器。

的Intel发行版™ 工具包帮助ISS在边缘提供优化的深度学习

的Intel发行版™ 工具箱优化了ISS的深度学习神经网络,适用于英特尔的紧凑型、低功耗、高性能CPU和集成图形处理器套件。对于高性能的专用边缘工作负载,Intel发行的OpenVINO™ 该工具包将把ISS的神经网络引入其最新的基于Intel FPGA和Intel Movidius的Intel Vision加速器设计产品中™ 视频处理单元。

因为OpenVINO的Intel发行版™ toolkit为基于Intel的硬件提供无缝体验,深度学习数据和工作负载可以轻松地从云数据中心转移到边缘设备和服务器。此外,Intel发行的OpenVINO™ 工具箱支持ISS用于开发的深度学习框架,包括Caffe™ 还有TensorFlow。

OpenVINO的Intel发行版™ 工具箱是计算机视觉解决方案的核心

OpenVINO的Intel发行版™ toolkit是Intel Vision产品组合中的一个免费、可下载的工具包,它可以快速跟踪高性能计算机视觉的开发以及对Vision应用程序的深入学习推理。OpenVINO的Intel发行版™ toolkit针对多种Intel架构进行了优化,包括CPU和集成图形的CPU,以及最新的AI加速器,如Intel FPGA和Intel Movidius™ 视频处理单元。

通过使用该工具包,用户可以加快计算机视觉性能,缩短视觉解决方案的开发,并简化深度学习推理和部署。

SecurOS*Auto支持车牌识别

区分数字和字母,使用单摄像头检测系统在所有天气条件下跨多条车道准确捕捉车牌信息。SecurOS*Auto利用了先进的深度学习、基于模板的算法和OpenVINO的Intel发行版™ 基于工具箱的神经网络车牌捕捉器,支持全球70多个国家的车牌检测。凭借低速和高速选项的灵活性(精确捕捉速度高达155英里/小时)以及与第三方系统的轻松集成,SecurOS*Auto可用于停车管理、交通监控、执法和市政服务。

SecurOS*Crossroad检测交通违规

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基于行人跟踪器和SecurOS*Auto,提供复杂交通违规的实时检测。SecurOS*Crossroad只需一个摄像头就可以监控多辆车和行人的行为,以防止危险的交流,并自动报告危险驾驶。可检测到的违规行为包括驾驶或打开红色停车灯、违反交通规则、非法绕过关闭或关闭的铁路道口、改变车道、侵犯行人通行权、在限制车道行驶等。

SecurOS*流量监控实时监控流量

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为第三方ITS系统采集收费站、隧道和桥梁监控系统的交通统计数据。通过OpenVINO的专门的Intel发行版™ 基于工具箱的神经网络车辆跟踪器,计数器和分类器。SecurOS*流量监控提供灵活的分析工具,支持实时和长期/历史数据挖掘分析。

SecurOS*Transit提供火车车厢、油罐车和站台的字符识别

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通过OpenVINO的Intel发行版实现列车车厢字符号识别和分析™ 基于工具箱的神经网络铁路耦合检测器,它通过车辆的唯一ID号来分离列车车厢。SecurOS*Transit是在调车场、海关码头和铁路枢纽等关键地点登记铁路车辆的有效工具,它甚至可以控制运输单位并监控向工业企业和仓库的交货情况。


想要查看更多OpenVINO相关技术与资料,请戳>> //m.amcfsurvey.com/openvino



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