AI落地进入深水期，英特尔为边缘AI提供广泛产品和统一工具包

1 英特尔在打造广泛的边缘AI产品

当下，随着AI落地进入深水期，在嵌入式AI成为炙手可热的赛道同时，越来越多AI 需要从云端扩展到设备端和边缘端。英特尔不仅重视嵌入式AI，同时也在打造更广泛的边缘AI 产品。从擅长对大量非结构化语音和文本数据进行训练和推理的英特尔^®至强^®可扩展处理器，到为实时推理提供出色吞吐量和低延迟的英特尔^®FPGA 以及支持深度学习加速并适合广泛AI 应用的酷睿处理器，再到为摄像头提供超低功耗推理的英特尔^®Movidius™ 视觉处理单元（VPU）等，无论数据存在于设备还是边缘，英特尔都能提供全面的芯片产品组合，来满足所有边缘场景的需求。

英特尔公司高级首席工程师、物联网视频事业部全球首席技术官、物联网事业部中国区首席技术官 张宇博士

2 边缘计算的优势

在AI 场景落地过程中，随着越来越多物联网应用场景需要更加靠近实际应用地点（这导致大量数据产生于边缘），因此我们需要通过边缘计算的加持来突破瓶颈。例如在工业领域，当执行重复的、有潜在危险的任务时，基于AI 技术的机器人速度和准确度都远高于人类。在此过程中，机器视觉可用于验证功能和缺陷检测，从而尽可能提升产品交付质量。我们通过智能边缘技术帮助英特尔客户奥迪焊接检测速度提高了100 倍，而延迟只有18 ms，奥迪2 个主要组装工厂之一位于德国内卡苏姆的工厂人工成本更是降低了30% ～ 50％。

3 OpenVINO可将不同特性的硬件平台及软硬件协同优化

对于工程师或研发人员等开发者来说，由于物联网中不同网元所提供的计算量存在差异，能够支撑的操作系统也不尽相同，因此适用的芯片架构也不一样。如要部署AI，就需要将不同特性的硬件平台以及软硬件进行协同优化。我们始终视开发者为英特尔强大生态圈的重要组成部分。我们推出的基于英特尔硬件平台专注于加速深度学习的OpenVINO™ 工具包，能够实现对于英特尔多个硬件平台的软硬件协同，帮助开发者在边缘侧快速实现高性能计算机视觉与深度学习的开发。英特尔^®OpenVINO™ 工具套件因其开发简便、易于使用、一次编写任意部署，以及加速深度学习并将视觉数据转换为业务洞察的强大优势，已携手众多开发者、生态合作伙伴通过AI 等前沿技术及开发平台进行深度融合，并在工业预测维修、医疗健康辅助诊断、零售门店智慧管理等多个场景打造出了多样化应用解决方案，释放智能边缘的强大潜力。OpenVINO™ 工具套件也以每季度一次的频率不断迭代更新，以满足快速变化的市场所提出的新需求。长期以来，英特尔一直秉持开放共赢的生态理念，专注于推动生态系统的发展进化。凭借着产品领导力、生态构建力、创新方案推动力的核心优势，英特尔将与更多合作伙伴共享、共赢边缘AI 市场广阔机遇，并持续为推动更多精彩边缘AI 应用落地提供助力。

（本文来源于《电子产品世界》杂志2021年9月期）