企业级工业互联网平台 “领军者”获奖案例——大型企业篇（二）

桐昆集团是一家以PTA、聚酯和涤纶纤维制造为主业的大型企业，集团下属21家工厂分散在全国各地。随着集团业务增长迅速，精细化管理需求不断增加，桐昆联合联想，以咨询+实施的方式，规划了全局可视、全局可析、全局智能的三阶段数字化转型发展路径，建成集团级统一平台和管理应用。

平台建设内容：10多个工厂近千条产线、合计160万控制点的IoT接入；搭建一体化数智中台，接入11个业务系统545G数据；构建智能营运中心，梳理4个层级800多个核心生产运营管理指标，打造横向互联、纵向贯通的企业驾驶舱，实现包括企业内部生产运营、企业外部经营环境、生产现场设备工具、生产现场人员环境四大可视和自动告警应用；在生产要素管理和制造过程管理2个领域构建设备健康预测等多个智能化应用。

项目成果：通过平台建设，全集团生产经营全流程透明化、可视化，减少了大量的手工上报工作，大大提高工作效率和数据准确性，节约生产过程成本约1%，降低销售费用6%，应收账款周转提高5%，管理费用降低3%，库存周转率提高10%。

一汽红旗繁荣工厂定位生产一汽红旗品牌首款定制化中大型纯电动轿车红旗E-QM5，2021年6月正式竣工投产。工厂建设之初就确定了打造国内领先、国际一流的汽车行业智能化标杆工厂的目标，联合阿里云规划建设了车间智能管控系统。

平台建设内容：对冲、焊、涂、总、电五大生产车间大范围、深层次海量数据采集；对数据进行全生命周期治理和建模，构建数据中台，基于中台的数据服务，提供面向车间生产制造过程的全部业务APP；采用阿里云人工智能基座，采用低代码开发模式，开发了设备预测性维护、质量预测等一系列智能应用，沉淀和复用工业Know-How的算法模型；基于数字孪生平台，支持接入工业实时数据并实现生产场景还原。

项目成果：系统以数据全透明、可视化和自调优的方式，随时随地了解和优化生产及设备的运行状态，提升管理效率30%以上。通过对工艺质量进行预测，缺陷问题追溯分析效率提升80%，问题缺陷流出概率减少10%，大幅提升工艺水平与产品质量，通过设备异常检测和故障诊断算法，整体减少设备停机时间80%，APC智能空调系统较传统PID控制能耗节约15%。

中集集团是世界领先的物流装备和能源装备供应商，中集集团是一家为全球市场服务的跨国经营集团，成员企业和客户、销售网络分布在全球100多个国家和地区。面向制造过程管理的提升优化和信息化产品全球部署应用的要求，中集集团基于PTC Thingworx +Vofuria AR平台，对工厂和车间进行全面数字化管理，从下属工厂试点开始，陆续覆盖了集团10多家企业，20个应用场景。

平台建设内容：利用Thingworx平台将工厂的生产、检测、环境、能源计量设备全面连接；基于Thingworx平台的APP应用套件，开发和配置提供面向角色和场景的应用，如能源管理、 设备管理、 生产管理等；开展参数分析、数据建模，实现工艺改善等智能应用；结合AR进行装配指导和设备检测维护。

项目成果：中集集团通过Thingworx平台，实现生产效率和人员效率的提升，减少生产管理的人员，基本实现了生产车间的透明化， 重资产的可视化。青岛冷箱试点项目单箱能耗节省13.2%，降低非计划停机率30%。

九江石化是中部地区和长江流域重点炼化企业、江西省唯一的大型石油化工企业。围绕打造“绿色低碳”和“智能工厂”两大核心竞争力，九江石化与石化盈科合作，基于ProMACE平台3.0建设企业级工业互联网平台，实现各领域数据拉通，并在此基础上逐步建设新业务应用，替换原有业务应用。

平台建设内容：通过工业物联引擎，完成5000多个IoT点位接入，梳理设备模型超过11万个；建设企业级数据中台，将各类业务系统数据接入，整理出近200个元数据模型，建立400余个数据服务。基于平台为每个岗位开发对应岗位职责的工作台，共面向成本效益、原料（油）进厂、计划优化、项目管理等12个业务领域，形成100余个工业APP，组合形成生产调度、成本效益、安全环保、设备管理、计划优化等岗位工作台。

项目成果：通过面向角色的“千人千面”岗位工作台设计，实现了从“人找业务”到“业务找人”，以及从“人找数据”到“数据找人”的转变，各岗位工作效率极大提升。“数据+平台+应用”新模式，将有序升级或替换原业务系统。