声发射信号处理和分析技术
（8）时间闸门 应把这种闸门控制电路同后面的负载控制闸门和基于噪声的闸门相区别。利用该闸门的一个最典型例子是焊接质量测试和控制电路。为抑制来自电源开关的噪声，测试电路在噪声活跃的大部分时间内关闭，它仅在焊接区固化，即在产生有用AE信号时才工作。
（9）负载控制的闸门 在疲劳试验中这一点特别有用。在周期性疲劳试验中，当负载从张应力变为压缩应力经过零负荷点时，“后冲”会引起严重干扰噪声；另外，即使在中间负荷段，裂纹表面的摩擦也会引起强烈的干扰噪声。虽然后者在某些情况下可能会引起人们的研究兴趣，但当仅对裂纹扩展进行研究时，它又会产生很大负面影响。为此，人们常采用电子闸门电路，使仅在负荷接近最大值时才记录AE数据。这一方法已成为疲劳试验检测能否成功的一个关键。
（10）基于噪声的闸门 对一些特别噪声，如雨水等，可使用一外加传感器去专门探测，并在它出现时关闭主要测试电路。大型储油罐的AE检测常用到这种闸门电路。
（11）护卫传感器和空间滤波 这对构件如飞机翼段某一特定区域检测特别有用。在接有测试传感器的区域之外装上几个护卫传感器，凡是护卫传感器先接收到的信号都被当作噪声而拒收；空间滤波则是基于被监测区域产生的裂纹信号到达两个或几个传感器的时差应在一定范围（窗口）之内，只有符合这一条件的数据才被记录，否则拒收。
（12）进行前沿滤波。
（13）数据分析（模式识别、相关分析及聚类分析等） 由于典型的AE信号总是由发生在很短时间内的阶跃式位移脉冲引起，又由于在很多情况下，结构和传播路径基本都是固定的，所以接受到的AE信号的参数间的关系一般也是固定的，而其它干扰信号的源性质与声发射总是不同。这样，利用参数相关图可以有效识别信号。在一些更复杂的场合，可以利用自适应滤波法，即从一组训练过的数据中，利用经验性模式识别方法，提取声发射源的特征。迄今为止，自适应法的应用尚不是很成功，原因是很难得到现成的、确定的噪声，如裂纹摩擦噪声引起的声发射源的数据；其次，训练数据常同传播路径和传感器有关，而同源本身无关。
2.3 常用AE信号处理技术介绍
声发射信号处理技术所涉及的内容十分广泛，其技术复杂程度相差很大，它可以用最简单的有效值作为分析参数，也可以是一个十分复杂的神经网络分析系统或专家系统。在AE技术发展初期，人们就试图仿效其它无损检测方法，利用AE波形或频谱分析来获取有用信息，因而也是最精确的方法，并可导致对AE的定量认识。但是，得到真实的AE信号本身是一件相当困难的工作，而对一畸变信号进行频谱、相关分析等可能会导致一些错误结论。因此，在AE技术发展初期，用得更多的是参数分析方法，并经历了从简单参数分析到复杂参数分析的漫长过程。近十几年来，随着模态声发射理论和技术的逐渐成熟，人们又开始对波形分析技术产生浓厚兴趣。与此同时，小波分析、现代谱分析和神经网络分析等技术也得到应用，并取得很好的效果。各种AE信号处理方法示于图3。
2.4 测量系统概述
人们对声发射的认识随理论研究的发展而加深，另一方面，声发射作为实用诊断技术，它每前进一步都是同测试
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