利用LabVIEW和CompactRIO开发一个惯性检管器

　　我们采用了一个带有现场可编程门阵列(FPGA)的NIcRIO-9014控制器，它小巧灵活，抗振性好，并且功能强大，足以满足PIG任务的苛刻要求。我们还使用了强大而易用的LabVIEW开发平台进行编程。图一中展示了惯性PIG的硬件架构。

　　图1 PIG硬件架构

　　借助于LabVIEW，我们很容易对PIG进行编程，以满足任务要求，并且还开发一个后处理程序，以便把采集到的大量数据转换成管道中焊接点的参考位置。CompactRIO的FTP和TCP功能可以简化所有采集的数据的采集，还可以使用任何计算机或者PDA远程配置任务参数。

　　通过对任务中计算机VI进行远程访问，我们可以很容易诊断原型机的可能故障。这就使团队能够集中精神于开发数学算法，而非通信协议，来进行数据融合和统计分析。最终，借助于LabVIEW对于多核的支持，这些算法在乘以经过惯性导航和卡尔曼滤波器的状态空间估计的数千个矩阵之后，运行的更快。

　　项目开发仅用了18个时间，还包括了在完成机械设计之前所进行的一系列测试。因为我们设计的是能够输送液体而非固体的管道，我们必须实现一个复杂的悬浮系统，以保证INS的正常工作。检管器计算不正确，在管道内会有很多因素会导致PIG被破坏，例如阀门、转角、缝隙、限位器、液体流量，甚至是非法安装的用于偷窃燃料的阀门。因此，硬件和软件的开发必须与机械设计同时进行，以避免造成整个项目延迟的。

　　在开发过程中，我们需要一个平台用于测试算法。我们在一辆自行车上安装了CompactRIO控制器和传感器(图2)，并且按照和在管道内使用PIG绘制路径地图一样的方式来绘制路径地图。

　　图2 使用自行车进行现场试验

　　虽然我们从这个试验平台收集了许多数据，但是自行车比管道具有更多的自由度;因此最终我们用轨道小车(图3)来代替自行车，它提供了一个更像最终真实运行条件的试验平台。

　　图3 使用轨道小车进行现场试验

　　最后，在装配好PIG机械结构后，我们在管道上进行了现场试验。之前所提到的每个现场试验平台都具有不同的特性，而LabVIEW可以快速适应于每个现场试验平台，以保证项目按时完成。我们利用NI的产品开发了所有软件，而一段文本代码都不用写。

　　在巴西和哥伦比亚，在投入商业使用将近一年的时间里，CompactRIO控制器经受了各种苛刻的考验。其中有一次，由于对接收程序的错误操作造成惯性PIG与管道底部正面相撞，撞击力非常大，破环PIG小车间的联轴器。这些由8毫米粗的钢条制成联轴器完全扭曲，并穿透了PIG外壳，到达了放置CompactRIO的位置。裂口使整个隔间都充满40大气压的增压汽油。虽然CompactRIO的数据采集卡被破环了，但是实时控制器在弄干并且清洁后仍然能够运行，使得我们抢救回了40小时任务的数据。这意味着，即使PIG几乎完全被破环，我们也能够收回所有的检测数据，而无需进行重复实验。

　　EngeMOVI和NI工程师已经经过了多次合作，实现了各种不同的项目：包括惯性PIGs、几何和磁性PIGs、用于深水管道检查的水下机器人、具有冗余运动功能的焊接机器人以及最近由NI 9505运动控制模块驱动的的机动PIG，这些合作获得了非常积极的结果。

　　我们开发的首个惯性PIG可以在直径为25.3～35.6厘米、长度为289.7英里的管道内行进。最大的可接受曲率是1.5D(D为管道直径)，在管道内部行进的最大速度是8米/秒。初始原型正在不断被改进，并在其之上已经研制出完整的系列产品，我们深信NI提供的产品将会不断地在我们的新产品开发上扮演重要角色。