图片操作的手势动态识别系统
本系统设置两种图片操作模式：切换和缩放。当处于切换模式时，根据图片中人手在前后两帧图片的中位置坐标A0和A1，确定人手的左右运动方向，实现图片的左或右切换，如图4所示。当处于缩放模式时，根据图片中人手在前后两帧图片的中的面积S0和S1，确定人手的前后运动方向，实现图片的放大或缩小，如图5，图6所示。本文引用地址：//m.amcfsurvey.com/article/148139.htm
2．2 软件流程图
操作图片的手势动态识别系统程序设计基于嵌入式C语言，采用模块化结构，由主程序、图像采集子程序、图像预处理子程序、图像识别子程序、图片操作子程序等组成的。主程序流程图如图7所示。
3 测试结果
主要测试设备包括USB摄像头、S3C6410平台、320×240 TFT屏，测试结果如图8，图9所示。测试结果表明：在摄像头视野内，若人手从左向右划过，则TFT显示屏上的图片从左向右滑动切换至前一张图片；若人手从右到左划过，则TFT显示屏上的图片从右向从滑动切换至下一张图片。若人手靠近摄像头，则TFT显示屏上的图片放大一定倍数；若人手远离摄像头，则TFT显示屏上的图片缩小一定倍数。
4 结语
本文介绍了基于ARM芯片S3C6410的手势动态操作图片的识别系统，通过手势对图片进行切换与缩放操作，实现了非接触式的人机交互。本系统利用QT／E开发的人机界面美观，应用开源的OpenCV提供的各种视觉、图像处理算法，提高图片处理的效率。本文提出的手势输入系统，可以让用户摆脱鼠标、键盘输入的空间限制，利用“手语”“隔空”控制。本系统可以方便地移植到可用手势控制的系统，比如医生进出医院手术室的大门控制系统，另外本文的设计思想在聋哑人手语输入、机器人视觉输入等方面具有良好的应用前景和很大的实用价值。
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