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基于正交小波函数族的多址通信原理及其应用

作者: 时间:2012-09-11 来源:网络 收藏

本文引用地址: //m.amcfsurvey.com/article/153954.htm

在前面的分析中曾提到SDMA系统的各个信道有不同误码率和传输速率.对于前者,可以通过功率控制使各信道的误码率接近;而对于后者,这种信道的不公平性却正是SDMA系统所固有的.对于同种业务的用户,让他们分时地使用同一信道,以缩小各用户平均传输速率的差距.例如,在奇数时隙,用户A使用子信道C1,用户B使用子信道C2;而偶数时隙,用户A使用C2,用户B使用C1.对于不同业务的用户,这种不公平性也许却是SDMA系统的优点之一:用高速率信道传输宽带业务(如图像),用低速率信道传输窄带业务(如话音),并且系统很自然地将这些业务结合在一起,因此这将适于传输多媒体信号.
  事实上,接近于(或准)的扩频序列族中的序列个数比较少,所以当信道容量一定时,采用这种扩频序列的CDMA系统的容量也就相应较小[9].在实际CDMA系统中,为了增加系统容量,通常采用数目较多的非扩频序列,但这样会直接导致远近效应(near-far problem)的存在,严重影响系统性能.而在SDMA系统中,当确定了基w后,由它所构成的族从理论上讲是正交的,并且可用的扩频也较多(因为它能从频域或时域上保证其正交性),因此可以较好地抑制远近效应,从而降低接收机的复杂性.
  SDMA扩频系统的性能与所选的基w有密切关系,可以用分析滤波器组的编码增益Gs来衡量.这里

g109-1.gif (1155 bytes) (14)

式中σ2i是第i个分析滤波器输出的方差,K是小波分解的层数.在综合/分析滤波器长度为L(即正交小波的支撑长度,且为偶数)和给定信号谱密度P(ω)的情况下,保证系统性能最佳的最优小波的选择,就归结为在g109-2.gif (246 bytes)维空间的闭集中,寻找使Gs达到极大值的最优点.图6(a)、(b)分别给出了信号谱密度为均匀分布和截断Laplace分布的部分数值计算结果.

t109-3.gif (2676 bytes)

(a)均匀分布,g109-3.gif (678 bytes)
(b)截断Laplace分布,p(ω)=e-c|ω|cos(ω/2)
图6 Gs在不同信息谱密度下的局部最优结果(L=6)

  在图6的数值分析中,采用局部最优搜索结果近似代替全局最优值,因为目前尚没有一种完善的求解全局最优结果的算法.另外,当信号的谱密度比较复杂时,搜索最优结果的复杂度也相应增加.

五、结  论
  小波分析理论已经在图像处理,信号检测等领域获得了广泛.这里,讨论了小波的扩频,提出了一种多速率调制解调模型,并给出了在AWGN信道中系统的性能仿真结果.通过分析,说明SDMA系统具有较好的抗窄带噪声性能及保密性,能较好地适于多媒体业务.为了使系统具有较强保密性,就要求发送信号的功率谱中没有明显尖峰(即使能量在频带内尽量均匀分布),而基小波w的谱结构决定了发送信号的谱结构,因此如何选择w以满足上述要求还需进一步研究;如何设计正交镜像滤波器(PR-QMF)也是一个重要课题;两用户以上的SDMA系统的性能还待进一步探讨.


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