一种新型处理器及存储技术的研究

图2为不可记忆存储器最小单元电路，E-well为可触发电子井，分为：
(1)触发电子井(Trigger E-well)：接收来自总线的信号，产生电子束触发信号，此信号将通过触发通道传递至响应电子井；
(2)响应电子井(Respond E-well)：接收最近电子井状态，产生电子束响应信号，此信号通过多级响应最终被处理返回数据总线至处理单元；
(3)监测电子井(Monitor E-well)：实时监测分控活动，可被触发通道产生信号触发，并将监测信息直接传回上一级分控。
所有电子井均可通过离子通道进行联系，而分控可以将信号以离子形式传递至每个电子井。各个电子井通过读写线与最小中间站联系，而每个中间站又通过星型连接传递数据与控制信号，中间站即‘Ion and Controller’接收来自上级的控制信号，激发电子井输出数据，并通过总线输出。若此时需处理的信号为声音信号，首先将传感器传入的模拟信号转化为电子束信号，然后进行分级处理将信号转换为编码信号，固定存储区存储基本数据，当接收信号溢出时将激活学习区，然后经过判断是否需要学习，如果是则激活学习记忆区Learning store，即通过图3所示的电路将信号进行存储。

学习存储区比固定存储区增加了学习电子井(Varied E-well)，接受学习控制信号的输入，通过击穿加入的PN结来烧写未处理的记忆区。

3 实例分析处理器具体工作原理
下面以实例来说明处理语音信号的具体工作原理。当传感器接收到外界语音信号如“你好吗?”时，则将其转换为随电压变化的模拟信号。包含字节、语法、音调、声音强度等信息，送入处理器，进行一级处理，将电压信号转换为电子束。以正弦波为例，开始电压为0，电子束中电子数量也为0，然后电压增加，而电子量随电压线性增加。
转换出来的类似量子的信号将通过处理器分流，例如“你”由几个实时电子束组成就分流成几份，每一份都通过一个分控去触发下级电子井，而电子井接收到电子信号后吸引来自周围离子通道的游离离子，而接触到被触发电子井对应的响应电子井将响应此信号，经处理后
输出同样为电子束形式的信号，再通过语法、音调等处理单元，将最终结果输入处理器，在处理器中利用电子胶卷对电子束进行解析、处理、放大，最终输出响应信号。
当监测到电子井未收到响应信号时，将把本信号流送入学习处理单元，在学习处理单元设置应对程序，摒除误操作，存储可学习信息。

4 结语
本文提出了一种用于处理超大规模实时信息量的新型处理器，对其总体框架进行了分析研究，为智能机器人处理器的设计提供了一种新思路。对于智能机器人这个困扰了全世界的难题，它的研究将是持久的。在机器人领域，人类需要研究和探索的路还很漫长，而机器人的智能研究到目前为止，还是科学界一个不可逾越的鸿沟，无数科学家和世界上的顶尖学者为此注入了毕生精力，最后却以失败告终。本文认为目前所面对的困难只是暂时性的，当人类为机器人设计出聪明的大脑后，一切问题都将会迎刃而解，未来将是一个崭新的智能世界。