无线传感器网络中基于RSSI的节点距离预测

由图2可以看出，不同的人员拿着移动终端前进，RSSI与距离的关系曲线基本一致，说明RSSI值与距离的关系符合一定的衰减规律。
在相同的实验平台下，在0～10 m的范围内，每间隔0．2 m或者0．3 m记录RSSI值，每个距离均接收100个左右的数据包，对RSSI先进行均值处理，然后得出RSSI值与距离的关系曲线如图3所示。

对比图2和图3得出，停顿走比连续走时的RSSI值与距离的关系曲线更平滑，衰减更慢。因为连续走的时候，信号会受到人身体走动或者旁边干扰物的影响，出现不同程度的突变。为了确保距离预测值的精度，因此以停顿测量的数据作为测试样本。
2．2 RSSI值滤波处理
实验获取的RSSI值与距离的关系曲线还不够平滑，为了使样本的质量更高、训练效果更好，先对RSSI值进行滤波处理，分别进行限幅滤波处理、递推平均滤波处理和限幅平均滤波处理。图4为3种滤波方式的比较。

由图4可以得出，限幅平均滤波的效果最好，因此以限幅滤波后的数据作为训练样本。