基于全息谱的离心泵机运行状态识别

图3～图7，已经将泵机的运行状态以数量的形式描述清楚且具体，实现了运行状态的量化，结合泵机的转速2 197 r／min，应用全息谱理论，高次谐波，低次谐波组合谐波出现，轴心轨迹紊乱，是典型的动静部件碰磨特征，实际的检修也证明了这一点。反过来讲，在轴承的运行中，运行状态的变化不是突变的，而是逐渐过程。在实际中只要定期检测轴承的运行状况，以全息谱理论来分析和量化泵机的运行实际状况，可以将泵机的运行状态以具体的数量来度量，彻底改变泵机维护中“只可意会，不可言传”的经验维护，而且在培养维护维修人员时做到了有据可依，可以更快地培养高素质维护维修技术人员。重要的是：如果在实际中能做到泵机状态的量化，可以改变现行的泵机定期大修的传统机制，做到诊断下的预知维修，这一点在生产运行中可以大幅度降低大修成本，更重要的是可以预防安全事故的发生，如此其意义就重大了。

4 结论
计算机技术、传感器技术为全息谱理论的应用提供了技术和物质保障，从工程应用看全息谱理论经得起实践的检验，将其诊断功能用在离心泵的状态量化与识别上，可以实现离心泵机的预知维护维修，彻底改变传统的经验做法，可创造切实的经济效益和安全效益。