一体化调压模块及在温度控制中的应用
3.1.2 烘箱温度控制系统工作原理
1)合上电源总开关QF(如图2所示),箱式电阻炉AI温度控制系统带电。根据工件热处理工艺要求,通过AI调节器面板上操作键设定温度值,并根据系统设计特点和要求设定AI调节器的参数。按下A/M键使系统在自动状态下工作,仪表显示屏将显示自动状态符及电阻炉中温度的测量值。2)系统起始工作,电阻炉中的温度低,热电偶温度传感器转换的电压信号也很小。此信号传给AI调节器后,在其内部与给定值进行比较。在偏差值较大时,AI调节器运用模糊算法进行调节,输出一较大的控制信号给调功器(调压模块)。调功率器输出较高电压,从而使电热丝电功率变大,发出较大的热能,电阻炉的温度开始快速上升。3)随着炉温的上升,热电偶变换过来的电压信号增大,使其与调节器内的设定值比较。偏差值较小时,调节器采用PID算法进行调节,并能在调节中自动学习和记忆被控电阻炉的部分特征,使效果优化。随着偏差值的减小,AI调节器控制调功器输出给电热丝的电功率减小,温度上升的速度逐渐变慢。当电阻炉中的温度等于设定的温度时,温度变送器输给AI调节器的电信号等于其内部的给定,其偏差信号为零,AI调节器输给调功器的控制信号保持不变。此时,电阻炉内电热丝输出的热能等于其散发的热能,暂时达到了一热平衡,温度保持恒定。4)如果由于各种干扰(如电网电压波动)导致热平衡被迫坏,温度发生变化(不等于设定温度),必然出现偏差。那么调节器将改变输出信号,控制调功器输出的电功率,直到温度等于设定的温度值为止。5)如果系统出现问题导致调功器失控,温度超过了最高限位值,则AI调节器中的AL1端输出信号,使报警器工作,提醒工作人员进行人工干预处理。
3.2 烘箱温度AI控制系统参数整定及程序设计
3.2.1温度控制系统AI调节器参数整定
AI调节器采用模糊规则进行PID调节。这种人工智能算法一方面对PID算法加一改进,如在PID调节器中加入新的微分积分作用;另一方面又采用模糊调节规则,在误差大时运用模糊算法进行调节,以彻底消除PID饱和积分现象,当误差小时,采用改进后的PID算法进行调节。人工智能算法采用M5、P、t、Ctl等4个参数,而不再使用传统的PID参数,一组(MPT)参数即可同时确定PID参数和模糊控制参量。
系统第一次运行,启动自整定功能,便能较快的获得最佳MPT参数。自整定时,仪表执行位式调节,经过2~3次振荡后,仪表内部微处理器根据位式控制产生的振荡,分析其周期、幅值及波形来计算出M5、P、t等控制参数。由于被控对象是保温性能较好的烘箱,在整定时,AI调节器的给定值应设置在系统使用的最大值上。AI调节器的参数Ctl及DF(回差)的设置对自整定过程也有影响,一般选择Ctl=0.2,DF=0.3。
3.2.2 温度控制系统AI调节器程序段编程设置
电动机绕组烘箱温度控制分两个阶段进行,烘箱温度控制曲线如图3所示。故AI调节器需按一定的时间规律自动改变给定值进行调节。 AI调节器具有强大的编程及操作能力,具备30段程序编排功能,可设置任意大小的给定升、降斛率;具有跳转、运行、暂停及停止等可编程命令。程序编排统一采用温度一时间一温度格式,从当前段设置温度,经过该段设置的时间到达下一温度设置值,温度设置值的单位采用 ℃,而时间值的单位用分钟。这种方法的特点是升温、降温韵斜率设置范围非常宽;升温及恒温段具有统一的设置格式,方便学习和应用。本文引用地址://m.amcfsurvey.com/article/162217.htm
根据电机绕组浸透绝缘漆后烘干温度变化曲线,对温度控制系统中的AI调节器控制程序编排如下:
第1段C01=20 t01=20;
(20℃起开始升温,升温时间为20分钟)
第2段C02=80 t02=240;
(升温到80℃,恒温时间为240分钟)
第3段C03=80 t03=20;
(再从80℃升温,升温时间为20分钟)
第4段C04=130 t04=480;
(升温到130℃,恒温时间为480分钟)
第5段 C05=130 t05=120;
(从130℃开始降温,降温时间为240分钟)
第6段C06=40 t06=0;
(降温到40℃进入暂停状态)
4 结束语
三相交流一体化移相调压模块是一使用简单、可靠性高的新型智能模块,它可直接带动变压器等感性负载或电加热等阻性负载工作。采用它实现功率调节的温度控制系统,可有效地实现浸漆后电机绕组的烘干处理。系统外部接线简单、运行稳定,维护和维修方便。调压模块应用时,应注意模块内可控硅在较小导通角下长时间输出较大电流(即主电路输入电压很高,输出电压很低),这可能导致模块严重发热。故应考虑负载与模块匹配,使模块在较大的导通角下工作。
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