基于模糊策略的光伏发电MPPT控制技术
4系统建模与仿真
Matlab的模糊逻辑工具箱拓展了Matlab对模糊逻辑系统的设计能力，已经成为运用模糊手段解决工程问题的重要工具。在此结合Matlab7.1中的模糊逻辑工具箱进行辅助设计。模糊逻辑工具箱在默认状态下给出了mamdani型控制器，选择“交”方法为min；“并”方法为max；推理方法为min；聚类方法为max；解模糊方法为重心法。图6为模糊逻辑工具箱界面。
模糊控制器设计完毕后，利用Simulink搭建光伏电池模型，如图7所示。
图中，subsystem为光伏电池模型；S函数只实现D(n)=D(n-1)+a(n)的功能。其中，经过反复试验，量化因子Ka取0.01；Ke取10。模拟外界因素强度从600 W／m2突然增大到900 W／m2，表面温度T=25℃，并设置仿真最大步长时间为0.025 s，运行时间为10 s。由此得到输出功率波形如图9所示。
图10为扰动观察法输出功率的跟踪波形。通过比较可以发现，采用模糊逻辑控制跟踪光伏电池最大功率点，不仅跟踪迅速，而且达到最大功率点后基本没有波动，即具有良好的动、稳态性能。
5结语
在太阳能发电系统中进行最大功率点跟踪时，根据跟踪情况和电池表面温度、日照强度等外界因素的变化，利用模糊控制来智能地调整步长。
运用Simulink建立模型并进行仿真，其结果表明，将模糊控制运用于最大功率跟踪是可行的，并且表现出良好的控制性能。
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