基于邻域匹配度和能量的curvelet变换融合

3 实验及结果分析

高空间分辨率的全色图像反映了空间结构信息，能够充分描述地物的细节等特征，但频谱分辨率较低，不能较好地描述地物的光谱信息。低空间分辨率的多光谱图像光谱信息丰富，对地物的识别与解释起到重要作用。如果将多光谱图像和全色图像进行融合，则可以在较高地提高多光谱图像清晰度的同时保持其光谱特性，以便改善后续处理效果，满足不同应用需求。本实验数据来自QuickBird卫星，高分辨率图像为其全色波段图像，如图3所示，卫星的RGB 3个波段的多光谱图像合成彩色图像，如图4所示，本节先通过实验考察了阈值?的设置对融合效果的影响，再分别采用本节设计规则与基于单像素的融合规则进行3组融合实验比较。曲波变换层数设置为5层。

如图2所示为阈值λ对融合效果影响曲线图，横轴为λ，取值0．0～1．0，纵轴为相关系数和十分之一清晰度，图中上一条曲线表示相关系数，图中下一条曲线表示清晰度取值的十分之一。从图中可以看出，随着λ的递增，相关系数递减，但变化幅度不大。清晰度曲线在λ=0．3处形成波峰，λ=0．6处形成波谷，变化幅度较大。综合考虑，λ=0．3时清晰度和相关系数均取得较好的值。