一种智能血糖自我监测仪的设计

作者：时间：2010-12-29 来源：网络收藏

　　２.３温度补偿

　　环境温度的变化引起检测系统零点漂移和灵敏度的变化而造成测量误差。为消除环境温度的影响，系统中温度补偿电路采用ＤＡＬＬＡＳ公司的单总线微型温度传感器ＤＳ１８Ｂ２０实现，其测温范围为－５５～＋１２５℃，测量分辨率为０.０６２５℃，测温精度为±０.５℃。温度信号经过多路开关输入单片机，ＣＰＵ根据血糖测试电极的温度特性进行测试结果误差的自动修正。

　　２.４智能芯片

　　为了进一步提高仪器的实用性，尽可能地方便患者，仪器中引入了人工智能原理，患者可在检测自身血糖浓度的同时得到个人病情信息和显示简单的处理办法和注意事项。此功能主要是通过调用固化了的带有糖尿病知识库的智能芯片中的信息来实现的。该芯片中所固化的知识库是根据世界卫生组织、国际糖尿病联盟和中国糖尿病学会批准出版的治疗指南制成的，指南在糖尿病分析方面具有权威性。患者可在测得血糖值后，在操作界面选择“推理”功能。

　　３仪器性能分析与测试

　　３.１操作方便、低功耗

　　患者开机后只需按照提示即可完成测试全过程，操作界面简捷、友好。根据测试调理的输出电压如图２所示，可知从滴血后２０ｓ左右反应趋于平稳，患者在正确操作步骤下测试时间不超过２５ｓ。由于采血采用虹吸试纸，单次采血量仅需约３～５μＬ。选用ＭＳＰ４３０系列低功耗单片机，仪器可根据测试过程中电压的变化，在取出试纸后自动断电，有效地节省能耗。

　　３.２测试范围宽

　　按照１９９８年ＷＴＯ推荐的非胰岛素依赖型糖尿病（ＮＩＤＤＷ）的诊断标准，血糖小于７ｍｍｏｌ/Ｌ为非糖尿病人（空腹血糖３。５～７ｍｍｏｌ/Ｌ为正常范围），７～１１。１ｍｍｏｌ/Ｌ为糖耐量低下，大于１１。１ｍｍｏｌ/Ｌ为糖尿病人。经过不同样本的测试，本仪器的测试范围可以达到２。２～２７。８ｍｍｏｌ/Ｌ，完全覆盖了人体血糖可能值的范围。

３.３测试数据可靠

　　为验证该血糖检测仪测定数据的真实可靠性，在山西大学第一医院研究室进行了临床测试。分别用智能血糖仪和意大利大型生化分析仪（ＢＴ玻常埃埃埃┒匝糖浓度不同的测试样本进行检测。检测结果表明：二者具有很好的一致性，高血糖值处误差比低血糖和正常血糖处大，需要进一步标定和校准。把大型生化分析的测试值作为标准值，３０组测试结果如表１所示。对测试数据进行回归分析，拟合结果如图3所示。回归方程为