LTE中多业务的下行调度算法

　　通过3个小区吞吐量的对比可以看出，改进的M-LWDF算法使小区吞吐量有小幅的降低。这是因为改进的M-LWDF算法为了提高公平性，对提高等待时间较长，接近时延门限值的用户的优先级进行了加速提升，这样被调度的信道质量较差的用户数有一定的升高，势必影响系统的整体吞吐量和时延特性。但是同时这种优先级的加速只针对了接近优先级加速时延门限的这一部分用户，信道质量更差，速率更低的一些用户得到调度的几率仍然很低，所以系统吞吐量的下降仍然控制在可接受的范围之内，并未使系统的性能有严重的下降。

　　在公平性分析比较中，公平性准则采用了表1中介绍的公平性准则CDF曲线。这条标准线也在图3中给出。该准则实质上是限制了低吞吐量用户占总用户数的比例，比如低平均吞吐量10%的用户数不能超过总用户数的10%。按照这个准则，可以看出M-LWDF算法和改进的M-LWDF算法的CDF曲线均位于标准线的右侧，符合公平性准则。

　　此外，改进的M-LWDF算法相对于原算法来说，低于平均吞吐量的用户比例有所降低，系统的整体公平性有所提升。

　结论

　　针对现有调度机制的不完整和调度算法的不足，该文提出了一种动态调度和半静态调度相结合的调度机制和基于QoS的改进下行调度算法。通过对仿真结果的分析得出结论，该改进算法对时延较大用户的调度优先级的加速起到了作用，增加了这部分用户被调度的机会，从而提高了系统的公平性。但是该文没有考虑基站侧为有限缓存的情况，是今后研究的重点。

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