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定点DSP中高精度除法的实现方法

作者: 时间:2012-10-22 来源:网络 收藏

2度算法

由于经典算法在结果上存在精度不高的问题,所以应考虑精度尽可能高的算法。

和经典算法一致,本算法也采用移位相减。但不同的是,在进行移位相减之前算法对除数与被除数进行了一些处理,并且在移位相减时不再分两种情况。下面具体介绍算法的流程。

首先给出被除数y和除数x。由于中所有的数据都以整数的形式存在,所以在这里就把y和x看成是整数,不考虑它们本身的Q值。在图1所示的流程图中,A和B是C5416的2个累加器。算法第一步是将x和y相乘,结果存放在B中,以便在最后从B中提取商的符号(商的符号与B的符号相同)。第二步分别对x和y取绝对值以进行无符号数相除。第三步,分别判断x和y在最高有效位之前共有多少个O,分别记为n和m,即在x和y的分别有(16一n)和(16一m)个有效位。然后将x和y分别左移(n一1)位和(m一2)位,即x=x·2n-1,y=y·2m-2。第四步,将前面所得x和y再进行移位相减,把y存放在A的高位,即AH=y,利用SUBC指令进行1 5次移位相减。在所得的结果当中,A的低位即为商的绝对值,B的符号即为商的符号,两者结合得到quot值。由于在移位相减之前分别对除数和被除数有一个左移放大的操作,所以在结果中就必须考虑商的Q值。

假设给定的除数和被除数是x0和y0,则进行移位相减的两数分别为x=x0·2n-1,y=y0·2m-2。根据计算的过程可以得到商的Q值为(14+m-n),所以最后的结果应该包括quot值和Q值(14+m—n)两部分。即商=quot·2-Q。

3 实验结果及讨论

前一节中详细介绍了度算法的具体流程,可以发现其与经典算法相比,不同之处在于进行移位相减之前把除数和被除数进行了不同位数的左移,保证进行移位相减的除数的数据位最高位是l,即14位为1,而被除数的第13位为1。正是这个左移使结果的精度得到了提高。

在所引用的经典算法中,当1被除数l

利用度算法在TMS320C5416中计算上面的4组数据,所得结果如表2所列。

上面的实验说明,该算法使计算结果的精度有了很大的提高。取表中第三组数据进行详细分析,y=479、x=240,利用经典算法结果为整数1。利用改进后的算法,得到的结果有两部分:quot值=3FDDH,Q值=13。由这两部分可以算得精确的商值1.995 727 539 062 5,而479/240=1.995 83,计算结果与实际值之间的误差为O.000105 794 270 83。当Q值=13时,数据表示形式允许的误差为2-13=O.000 122 070 312 5,可见计算结果误差在允许的误差范围之内,也就是说计算结果满足所推导出的精度的范围。对比前后两种算法,可以发现这里的计算结果精度由原来的1提高到了2-13。

通过分析可知,该算法使计算结果在精度上有了非常大的提高,但是在效率上则有所降低。如表3所列:

表3中的时钟周期指的是的机器时钟周期。由表3可以发现高精度算法对于不同的数据所需的周期数是不一样的,而且算法中计算被除数和除数的高位无效位数占用了大部分的周期数。

经典算法在效率上比高精度算法高,主要是因为在高精度算法位无效位数的计算效率过低。用C5416计算|被除数|和|除数|的高位无效位数,效率低是由于在C5416中没有现成的指令来探测数据中哪一位为最高有效位。表3给出的时钟周期数是在笔者的程序中所得到的结果,由于时间匆忙和优化方面能力的局限性,所以并不能保证在程序优化方面做得很好,所以在C5416中对该部分程序再进行更好的优化以减少执行的时间是很可能的。

在TI公司C6000系列的中,有专门的指令LMBD来快速得到累加器中从符号位开始无效0位的个数,只需几个周期就能完成C5416里高位无效位数的计算,所以在C6000中完成整个算法的效率与经典算法相比肯定能够提高。并且在C6000系列中对不同的数据进行计算所需的时钟周期数是一样的,因此在C6O0O系列定点DSP中该算法有着更好的实用性。

结 语

本文介绍了高精度在定点DSP中的,通过与经典除法算法的对比,显示了其高精度的优点。定点TMS320C5416实验表明该算法使商的精度得到了很大的提高,但是在计算的效率上有待进一步提高。


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