基于单片机的DTMF信号的译码算法研究
在用单片机进行X(f)运算即离散傅立叶变换(DFT)时,只能对有限长的DTMF信号进行分析与处理,即对有限时间Tp=NT内的N个数据进行离散傅立叶变换(N为采样点数,T为采样时间间隔)。
根据DFT定义式:
同样以* 指令键信号为例,在高频率组f=1209 Hz,采样点数N=256,采样时间间隔T=55×10-6 S时,由式K=f×N×T,可得K=17,即|X(17)|为DTMF信号在频率为1209 Hz处的幅值密度其值为121.5.在低频率组f=941 Hz,采样点数N=256,采样时间间隔T=54×10-6 S时,由式K=f×N×T,可得K=13,即|X(13)|为DTMF信号在频率为941 Hz处的幅值密度其值为123.6.同理,可计算出其它15个指令键的幅值密度,见表2(表2为对16个指令键的DTMF信号采用计算机仿真计算后的幅值密度)。
从表2看出:由于时域无限长DTMF信号被截断所引起的泄漏效应,如2、3号键对应的DTMF信号虽然不含有频率为1209 Hz和941 Hz的信号成份,可是|X(17)|、|X(13)|不为零,理想时应为零,也就是说存在一定的幅值密度误差。但对于含有f=1209 Hz高频组信号的DTMF信号(如1、4、7、*键),其|X(17)|值远大于不含f=1209 Hz高频组信号的DTMF信号的|X(17)|值。同样,对于含有f=941 Hz低频组信号的DTMF信号的|X(13)|值远大于不含f=941Hz低频组信号的DTMF信号的|X(13)|值,这样就为实际DTMF信号译码识别提供了必要的条件。
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