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基于单片机的灰度图像混沌保密通信

作者: 时间:2010-01-12 来源:网络 收藏
整个实验流程如图3所示。需要说明的是,由于存储单元有限,算法经过多次乘加,中间参量生成较多,为了获得完整的数据结果以及的运转正常,特设定了5个数据为1次算法循环。一旦结束1次算法循环,便将结果数据发送至计算机,下次循环结果覆盖保存在相同的存储单元。这样,保证了数据的完整性以及实验的流畅性。

本文引用地址://m.amcfsurvey.com/article/173475.htm

3 实验结果
 实验界面如图4所示,功能如下:
 噪声参数:噪声,模拟实际环境外界干扰下实验结果。
 同步参数X:4元CNN算法,X初始值,表示的同步性,X为0时,表示同步;大于零时表示欠同步,X值越大,同步性能越差。

通行测试:测试是否连接正确。
运行:在通行测试正常情况下,点击运行,显示如图4所示。
输入不同的噪声参数以及同步参数获得的结果如图5所示。

 本文CNN同步原理,在单片机上实现了灰度。在噪声系数和同步系数不同的情形下分别对实验结果进行了对比,实验结果如图5所示。在理想情况下(即噪声为0,完全同步情况下),验证了在单片机上混沌的可行性。而在噪声逐渐增大的情况下,的失真度越来越高,这符合实际情况。在同步参数改变的情况下,出现欠同步现象,印证了在单片机上同步算法的运行正确性。单片机作为小型芯片设备,可嵌入在各种电子产品中,应用领域、成本低、效益高,并且通信效果稳定。


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