一种LST-CPM系统的简化接收机

本文讨论的简化接收机正是基于这样的脉冲叠加表达形式，将包含的各脉冲作为接收端的匹配滤波器，与直接的ML(Maximum Likelihoo-d，ML)接收机相比，大大减少了滤波器的个数，减小了运算的复杂的。本文讨论的模型中发射端各支路使用相同的差分编码器，采用MSK调制，匹配滤波器为c0(-t)。
由式(2)可得，在Nt=2，Nr=4的情况下，有ML判决准则

表示第v根发射天线上第n时刻的系数。表示取实部运算。
要实现式(5)所示的ML判决准则，采用维特比算法的最优检测器必须对个状态网格进行完整的搜索，这样即使Nt和L的值较小，系统的运算量还是会较大。
2．2 利用MMSE接收机之前的信号处理
由式(5)看出，即使发射天线数Nt和关联长度L取值不大(如此处的Nt=2，L=1)，接收端经过匹配滤波后直接进行Viterbi网格运算也将面临相当大的运算量。本文利用该模型下口an,v的取值特点，引入空时编码MMSE-OISC检测算法，避免了网格运算较大的运算复杂度，同时保证了较低的误码率。
经匹配滤波后，结合式(2)，第时刻离散基带等效模型可表示为

其中，an,v与前后两个时刻的系数取值范围不同，因此该结果的实部(或虚部)完全由n时刻发射符号决定，而虚部(或实部)完全由n时刻前后两个时刻的发射符号决定。
由于这个特点，本文考虑将接收端获取的信号进行阵列处理，将实部和虚部分离，以方便在不同时刻单独对信号的实部(或虚部)进行处理，在保证误码率的基础上简化检测的复杂度。对于向量，采用，而矩阵则采用

其中，分别表示取实部和虚部运算。
为了保证接收端在某时刻仅处理信号的实部或虚部(如2n时刻，期望仅处理)，考虑找到矩阵H前或者后Nt列构成的零空间的一组标准正交基以消除或者的影响。因此，以奇数时刻为例，迫零处理采用的线性操作为