一种提高DSP的ADC精度的方法
3.2 校正算法
设ADC模块的输入/输出曲线为y=a+bx,输入电压值为xi,对应的转化输出值为yi。由最小二乘估计算法可得方程:
3.3 实验数据处理
将实验获得的6组数据利用上述最小二乘法和线性回归方法进行处理,得到a,6的最小二乘估计值分别为,于是回归方程为:y=0.003 612+1.039 091x。以回归方程为标准,由x=(y-0.003 612)/1.039 091可以计算出校正后的转化值,并与未转化的值进行比较,结果如表1所示。
在Excel中,绘制出未校正输入/输出分布点,和回归曲线,如图3所示。
3.4 结果分析
由表1和图3可以看出,如果不采取校正措施,则F2812的ADC模块会存在5%左右的相对误差;而采用提出的校正方法,可以将误差下降到1%以下。这就大大提高了A/D转化的精度,对于对控制要求精度很高的场合,牺牲ADC模块的6个通道,得到比较高的转化精度,还是非常必要而且值得的。
4 结语
在此提出一种采用最小二乘法和线性回归校正DSP的ADC模块的方法,实验证明此方法可以大大提高转化精度,有效弥补了DSP中AD转化精度不高的缺陷。此方法硬件电路简单,成本代价较低,具有很高的推广和利用价值。
评论