基于FPGA的图像调焦系统研究
各种不同清晰度评价函数的区别在于判别图像高频分量成分的多少，这里采用对图像高频分量加权的方法，同时它的加权系数符合这样的一个规律：随着频率的增加，它的值也增加，可以反映出图像中高频分量的成分多少，实际处理过程中采用该像素到中心像素的距离。式(4)是对图像的频谱中各个高频分量加权处理后，得出能反映图像的评价参数。图3是经过C语言描述的基于功率谱的频域函数与其他方法的清晰度评价函数对比结果。由图可以看出基于功率谱的图像清晰度评价函数具有较好的评判本领。本文引用地址：//m.amcfsurvey.com/article/191584.htm
2 系统框图
基于FPGA的自动调焦系统框图，如图4所示。其中图像的预处理过程，清晰度评价函数的算法实现过程，以及控制电机的算法实现和调焦过程都在FPGA中实现，并且进行实时处理。该模块共包含了5个模块3个部分，3个部分分别是输入端、处理过程和输出端。在处理过程中增加了SDRM与。Flash芯片。输入输出采用DVI接口，它们分别为TFP401输入DVI芯片和TFP410输出DVI芯片。FPGA核心处理芯片选用Cyclone3EP3-C5F256C8N芯片，其中包含10万个逻辑门，同时给图像数据提供缓冲使用2片IS4232400。
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