基于云计算的通用信号处理应用研究
(3)云计算核心层采用单机虚拟化+多机虚拟化的技术架构，单机虚拟化为云计算提供了逻辑上同质的虚拟化资源，多机虚拟化将众多跨地域、跨OS的资源整合为一个统一的逻辑单元。典型的单机虚拟化如VMware，Xen等，多机虚拟化如PVM／MPI等均在云计算浪潮中急剧发展。虚拟化技术的发展，使得信号处理等嵌入式领域的资源整合看到了曙光。
作战平台如军舰为了实现探测和跟踪海面和空中目标，引导舰载机飞行着舰等功能，通常需配备搜索警戒雷达、航海雷达等多种雷达，众多的雷达系统装备在舰体相应部位，其结构各自独立，如图4所示。应用云计算模式后，信号处理系统成为信号处理云，如图5所示，雷达不再单独存在，而是成为云计算的用户，而信号处理系统所要实现的杂波抑制、信号检测、脉冲压缩等功能均为云环境下各用户的服务子程序。本文引用地址：//m.amcfsurvey.com/article/192876.htm
HPC在工业实时系统、军事领域中有很多应用且已取得一些成果，云环境内的作业调度借鉴了HPC领域众多先进成果，发展相对较为成熟，而将云计算技术融人通用信号处理后，程序员将从繁琐的并行算法分析和并行程序设计中解脱出来，一切由云来处理，多处理器系统面临的任务划分和分配／调度问题迎刃而解。而云环境的HPC性能保证了信号处理的高实时性。
云计算与通用信号处理的结合具有可行性和创新性，值得做进一步深入研究。
4 结语
随着网络的普及，计算量日益增大，数据计算力将转变成生产力。以个人电脑为中心的计算模式将被新兴的云计算模式替代，云计算在各领域的广泛应用将水到渠成。
本文针对通用信号处理的高实时性、高带宽等特点分析了将云计算理论融入通用信号处理的可行性。下一步工作将重点围绕虚拟化技术，尤其是多机虚拟化技术如何在嵌入式平台实现做深入研究，为通用信号处理平台的最终整合提供支撑。
评论