基于LabVIEW的异步电机转子断条检测

我们知道由于实际电机本身所固有的非对称性、气隙偏心、转子不对称、小波波动等也会产生边频分量，由式(2)我们知道，只要能够知道一阶齿槽谐波分量，我们就可以准确知道转差率的大小，并算出故障频率，以排除干扰。图8为确定区间内的频谱图，由频谱图可知494 Hz为所要确定的一阶齿槽谐波分量fr1。由于实验电机的极对数P=2和转子齿槽数z2=22，因此可以确切的算出边频分量(1±2S)f0的大小49.5 Hz和50．5 Hz。这结果同图7频谱图上的结果是一致的。因此可以准确地确定边频分量，检测电机转子断条故障。

4 结论
针对故障信号可能被基波分量泄漏或噪声所淹没和实际电机本身所固有的非对称性、气隙偏心、转子不对称、小波波动等因素也会导致边频分量的出现，产生误判，本文给出的LabVIEW平台下基于数字滤波、频谱细化分析和定子电流齿槽谐波分量的转差率估计的三相异步电动转子断条的故障在线检测方法，能够准确的找到故障信号。仿真和实验结果表明该方法能够大幅提高转子断条故障分析的准确性和可靠性。