一种基于图像处理和投影的车牌定位方法
经实验测试蓝色车牌的色度>=0.75,饱和度>=0.51。由此可见利用HS I空间的色度和饱和度的范围值可以得到粗定位车牌区域,结果如图1所示。
1.2.车牌定位的预处理过程
经过初步定位后,车牌范围减小,将车牌图像进行灰度处理,灰度图像的纹理分布主要在车灯、车牌、散热器,而且车牌位置的灰度值也与其他部位的不同,非车牌区域大部分灰度变化都比较平缓。
( 1)去除孤立亮点
一般情况下,车牌图像的采集过程,受到各种因素的影响,如背景,光照以及车本身的一些特征因素,容易造成图片存在噪音,由于初定位已经将大部分的车牌图片背景去除,因此减少了噪音点。为了缩小车牌的可能区域,采用M atlab工具箱中的bwmorph函数,可以有效地将孤立点去除,结果如图3所示。
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