人工智能将颠覆8大行业 淘汰的不仅是工作

　　不输人类的机器仓管员

　　除了挑选订单和包装货物，正如我在上面所说的，还有装货和卸货的工作。这些工作现在仍由人类工人完成，因为人的判断在运载车辆和运输集装箱中如何抓住和堆叠不规则形状的箱子这些工作中不可空缺。但是另一家硅谷的创业公司Industrial Perception公司正在改变这一切。他们的机器人可以检查卡车内部，选择某个物品，然后捡起来。正如他们被谷歌收购前官网上的宣传语，公司“提供的具有技能的机器人是决胜明日经济的必备品。”

　　性工作者也要被替代

　　你可能认为性交易是只能由人类来完成的工作。对于美国大部分地区来说卖淫可能是违法的，但是成人用品并不违法。而这个产业将会彻底改头换面。位于新泽西的True Companion公司以及类似的公司正在开发全尺寸交互式性爱娃娃——男版和女版都有(名字分别是Roxxxy和Rocky)。这家公司的创始人道格拉斯?海因斯(Douglas Hines)之前在贝尔实验室的人工智能部工作，正如他在2010年的一次采访中所说：“人工智能是整个项目的根基。”根据这家公司的说法：“Roxxxy可以参与讨论，也可以向你示爱。她可以说话、聆听，并感受你的抚摸。”

　　无论你的领子是什么颜色，自动化都会毫不留情

　　到目前为止，我说的这些对于那些主要从事脑力劳动的人来说可能还算是个安慰，但是这种释然只是一种误会。就像人造劳动者将要取代体力劳动者一样，合成智能也将会席卷很多脑力工作。无论你的领子是什么颜色，自动化都会毫不留情。

　　律师，光环不再

　　合成智能在法律专门领域攻城掠地的表现还有一个更加复杂的例证，那就是创业公司Judicata。这家公司使用机器学习和自然语言处理技术，把普通文本(比如法律原则或特定案例)转化成结构化的信息，利用这些信息可以发现相关的法院判例。比如，程序可以发现所有包含西班牙裔同性恋员工成功起诉不正当解雇的案件，通过朗读法院判决原稿，可以节省无数花费在法律图书馆或使用传统电子搜索工具的时间。

　　其他创业公司则在试图缩短早期案件评估、证据处理、文件审查、文件处理以及内部调查等旷日持久的过程。有一些人则通过实际的法律及案例研究来提供案件策略方面的建议，回答诸如此类问题：法官有多少次作出倾向于提交移送动议的被告的判决?又有多少次倾向于提出即决判决申请的被告的判决?让其他人在相似知识产权上犯错误的原因是什么?

　　更强大的机器人医生

　　IBM的这台计算机将会成为糖尿病专科医生，还会担任肿瘤治疗和术后恢复的工作

　　如果成为律师变得不再那么具有吸引力的话，那么成为医生呢?从患者的角度出发，其心中的理想医生一定是一位精通所有专科领域的超级医生，他掌握着所有最新的医疗信息以及最佳的实践经验及方案。但是，这样的人类并不存在。

　　让我们看看IBM的超级计算机沃森。在《危险边缘》中打败冠军布拉德?鲁特(BradRutter)和肯?詹宁斯之后，沃森马上就被重新部署在这个新的挑战上。2011年，IBM和美国最大的管理公司WellPoint开始合作把沃森的技术应用在提高病人看护质量方面。他们宣称：“沃森可以博览100万本书或2亿页的数据量，并且在3秒内分析其中的信息并给出精确的回应。WellPoint希望内科医生能够根据具体病人的情况简单地对沃森内部的医疗程序进行一些新条件的输入或微调，然后通过沃森超凡的能力在最复杂的病例中鉴定出可能性最高的诊断以及治疗方案的选择。我们期望沃森能在内科医生的决策过程中成为强有力的工具。”就像IBM在50年前进入人工智能领域的最初尝试一样，他们仍然小心翼翼尽量不惹怒那些被他们夺走饭碗的人。但是，一个人用在决策过程中的工具却是另一个人通往失业的门票。

　　翻转课堂挑战传统教师

　　很明显，科技可以代替很多领域的教师和教授。现在，描述这种现象的流行语叫翻转课堂(?ipped classroom)——学生们在家观看讲座，并且在线上学习相关资料，然后在教师和教学助理的帮助下在学校完成作业。教师们可能不需要再备课和讲课了，他们的工作被缩减成“学习教练”。教师职业技能的减少无疑会改变这个职业，并且这种情况会为已然困难重重的教师们带来更多的挑战。

　　你为什么还需要销售员?

　　一个研究中经常被引用的例子就是，需要优秀人际交往能力或说服能力的工作是不太可能在不远的未来实现自动化的。但是事实并不一定如此。

　　让你相信你穿上某套衣服就会精神焕发的能力肯定是一个成功销售员的标志。但是当你可以询问上百位消费者时，你为什么还需要他?想象一家服装店，他们可以模拟你穿上不同衣服的照片，生成的图像可以通过模糊面部实现匿名立即被放到一家特殊的网站上，那里的用户可以提出自己的观点，告诉你哪件衣服让你显得更瘦。几秒钟内，你就会从毫无任何偏见的陌生人那里得到客观的、可靠的反馈，如果你完成了购买，他们就会获得积分。这个概念被称为“众包”(crowdsourcing)。既然你能免费获得答案，为什么还要依赖由佣金驱动的销售员呢?要保持社会持续繁荣发展，需要更多的社会创新来提供动力，我们应该投入更多的精力用于回收智力资源，这才能让我们未来的生活更美好。