英特尔当“小三”:宝马与Mobieye的自动驾驶还能好好爱吗?
The Linley Group的Demler回想不到太多英特尔的成功案例:“首先,大多数在汽车应用领域的处理器是微控制器(MCU),所以没有英特尔可发挥的空间;英特尔曾宣布取得尼桑、现代的几个车用资通讯娱乐系统设计案,不过那些基本上是改变平板装置处理器Bay Trail的用途。”
本文引用地址://m.amcfsurvey.com/article/201607/293770.htmDemler的看法是:”英特尔没有像是Mobileye晶片的那种可以支援嵌入式视觉处理的方案,甚至没有可执行深度神经网路的产品;该公司有Wind River软件,而且也收购了一些车用软件技术公司,不过在ADAS硬件方面使不上力。”
Tirias Research首席分析师Jim McGregor补充到:英特尔在这一点上缺乏有力的纪录。在目前的市场上,指令与控制系统方案的领导供应商是NXP与瑞萨(Renesas),通讯技术的龙头则是高通,而电脑视觉则是MobileEye领先。
![宝马与Mobieye的自动驾驶](http://m.amcfsurvey.com/editerupload/201607/3b2210317b515c3d0d160326d259250c.jpg)
英特尔将成为Mobieye的代工厂吗?
在此次的三方合作中,英特尔的角色也可能是扮演Mobileye新一代EyeQ5处理器的潜在代工厂;该晶片预期在两年内问世,会采用10纳米或以下节点的FinFET制程。Mobileye的EyeQ4处理器是采用意法半导体公司的28纳米的FD-SOI制程技术,不过Mobileye与意法半导体都承认:未来EyeQ5的生产必须采用更精细的制程技术,是意法半导体无法提供的。
Mobileye尚未公布EyeQ5代工厂名字,至于英特尔是否能够接住EyeQ5的橄榄枝,The Linley Group的Demler仍抱持怀疑态度:“Mobileye采用Imagination的MIPS处理器核心,我怀疑这类处理器是否采用过英特尔的制程。”
打造怎样的开放平台?
而虽然英特尔、Mobileye与宝马的合作将为自动驾驶车辆定义一个开放性平台,但所谓的”开放”究竟意味着什么,大家纷纷猜测。
Tirias Research的McGregor表示:“我不知道英特尔与MobilEye所定义的‘开放’,与产业界其他厂商是否相同。那可能意味着任何人都可以采用他们的技术,而如果他们选择这么做,就表示他们将尝试推动该平台成为产业标准。”
The Linley Group的Demler则认为:“对于‘开放’,每一家公司都有自己的定义。但是,这对于Mobileye来说意味着很大的改变。”他指出,Mobileye在第一季财报发布会上宣布将推出EyeQ5时,就暗示会采取开放策略,不过到目前为止他们所做的一切仍然是英特尔专属的,并没有对外分享。
![EyeQ5](http://m.amcfsurvey.com/editerupload/201607/7e1d263d362e14acdb8c1f1313f76541.jpg)
Demler表示:“Nvidia的Drive系统是开放的,但是不提供ADAS软件,而是一个软硬件开发平台。Mobileye自己开发所有的东西,但是没人知道他们如何开发演算法。Nvidia则是提供开放源码的神经网路架构(如Caffe),Google也有一个以TensorFlow演算法开发卷积神经网路(CNN)的开放平台。”
总而言之,现在,封闭性的Apple iOS (如Mobileye) 以及开放性的Google-Android系统(如Nvidia与其他厂商)之间的智能手机平台正在展开火热竞争。而Demler认为目前的自动驾驶车辆系统则呼应了竞争。“我相信自动驾驶车辆不可能在封闭、专有的系统上发展,如果只依赖一家公司,纵使这家公司的秘密武器再好,承担的风险实在是太高了。”
不过这虽然是浅显易懂的比喻,目前自动驾驶汽车还远远不及智能手机成熟。自动驾驶汽车涉及了太多技术,我们需要首先好好整顿一番这些技术,然后联合各家企业团结一致。
![宝马与Mobieye的自动驾驶](http://m.amcfsurvey.com/editerupload/201607/537d2fbd0d8a435bbb97900193b0618c.jpg)
地图技术──HERE与REM
IHS的Juliussen认为:汽车产业终于迈进了一个急需”开放”发展的阶段。地图的发展就是一个例子,如奥迪、宝马与Daimler的合资公司HERE,开发了名为Sensoris的车辆感测器开放平台,能让那些资料被联网汽车收集并传输到云端。Sensoris被视为所有自动驾驶车辆的共同语言。
最近,HERE被呈交给欧洲智能交通系统ERTICO - ITS Europe,以此在朝向成为产业界实际标准的路上迈进一大步。HERE认为Sensoris在结合所有道路上车辆资料上扮演者至关重要的角色。那些资料一旦被结合,就能被应用于追踪路况模式的系统,预测可能发生的车流瓶颈并自动调整自动驾驶车辆的路径,甚至更新地图资料。
The Linley Group的Demler解释到,REM与HERE将是用于自动驾驶车辆导航的两大元素。今年稍早Mobileye发表REM时,该公司畅谈了关于REM在Google方案上的优势。
正如Demler所说的,就目前而言,要说自动驾驶车辆导航将如何发展,还为时过早。但作为HERE的大股东之一的宝马,现在正与REM的缔造者Mobileye合作。Juliussen对此持乐观态度,他认为:结合一系列技术,便是汽车产业发展的未来趋势。
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