百度：重点投入人工智能 布局无人驾驶

　　钱都花在了哪儿

　　据i时代网了解，百度在研发投入的花销，主要分为三个方向：尖端人才投资、组建专业机构和搭建基础设施。

　　一、人才的聚集与孵化，尤其在高端技术人才的延揽上不遗余力。

　　在硅谷创业至今，Facebook前资深科学家徐伟，AMD异构系统前首席软件架构师吴韧，Twitter和Facebook数据中心建设的前负责人阿里·赫达利(Ali Heydari)，曾训练世界级最大人工神经网络的阿达姆·考特斯(Adam Coates)等高级人才来了。

　　最精彩的一幕出现在2014年。这一年里，百度把中美两地最具号召力的技术领袖——吴恩达和张亚勤招募旗下。

　　张亚勤，1997年被授予美国电气电子工程协会院士(IEEE Fellow)称号，成为该协会100年历史上最年轻的科学家。他拥有60多项美国专利，500多篇学术论文和11本专著。他在大数据和云计算方面的深厚造诣，有望帮助百度在这两项前沿技术领域走在业界前列。

　　张亚勤

　　在出任百度总裁之前，张亚勤在微软工作16年，主导了微软5大研究机构之一，设在北京的微软亚太研发集团(前身为微软亚洲研究院)的建设。

　　在张亚勤加盟百度之前数月，有着“谷歌大脑之父”之称的吴恩达也牵手百度，出任公司首席科学家。

　　吴恩达教授，曾是美国斯坦福大学人工智能实验室的主任，主持了世界上最先进的斯坦福自动控制直升机项目，2011年，吴恩达在Google创建Google Brain(谷歌大脑)项目，以通过分布式集群计算机开发超大规模的人工神经网络。

　　吴恩达

　　现在，吴恩达被认为是“世界三大人工智能专家”之一，是机器学习、机器人技术和相关领域的100多篇论文的作者或合作者，他在计算机视觉的一些工作被一系列出版物和评论文章所重点引用。

　　通过在美国建立研发中心猎取了硅谷的尖端人才，这使其在人才构成方面，工程师比重大概在30%—40%，整个中心拥有浓厚的技术氛围。

　　二、专业组织的建构与运营。百度成立了北美、北京、上海和深圳四大研发中心，为了攻坚人工智能还设立了人工智能实验室、深度学习实验室，并与联合国合作成立大数据实验室。要知道，这些机构都是典型的技术预研机构，它们不会产生现金收入，却无不需要庞大的运营成本。

　　三、基础设施的投入与运维。不论是深度学习还是大数据的研发都需要基础设施支持，尤其是大规模的运算设施。百度设在山西的阳泉数据中心，成为中国最先进云计算基础设施，年底百度还与中国移动合作共建亦庄数据中心，投入在数亿元级别。机房、服务器、带宽和运维都需要巨大的投入。