NVIDIA要做一家“人工智能公司” 这个市场到底有多大？

　　市场规模到底有多大?

NVIDIA这些令人惊叹的产品并非凭空出现，而是耗费了大量的人力、物力以及投资。黄仁勋介绍说，作为NVIDIA的第五代GPU架构，PSACAL花费了NVIDIA三年的时间研发，投入1万人工小时。

　　显然，这样大规模的投入，自然是期望有回报。尽管NVIDIA并没有给出对于AI市场的数字预期，只是说想象有多大、市场空间就有多大。但可以从几个方面来看AI的市场在哪里，市场空间到底有多大。

　　先从NVIDIA的AI产品方向选择看，基于神经元网络的深度学习算法主要用于两大领域：视频和图像识别、语音和文字识别，最大的用户就是互联网公司，一个主要的应用场景就是对网络广告的优化。根据国内市场调查公司艾瑞的数据，2015年中国网络广告市场超过了2000亿。如果通过图像和文字识别对网络广告进行优化，以提升10%的广告营收来计算，按2015年的数据即达200亿市场规模，而这仅仅是中国市场。

　　黄仁勋表示，对于AI的商业使用来说，最早一批用户是拥有超大规模数据中心的互联网公司，因为它们拥有海量的数据，所提供的服务触达数十亿消费者。谷歌、微软、Facebook、Youtube等都与NVIDIA合作建立了带有规模化GPU服务器的数据中心，国内的百度、腾讯、爱奇艺、科大讯飞等，也是NVIDIA的用户。这些互联网公司，如果使用图像和文字识别进行业务优化，哪怕能提高1%的营收，也是数十亿甚至上百亿的市场规模。

　　在2016北京GTC大会上，百度AI首席科学家吴恩达表示，百度不仅是全球首个宣布用GPU进行规模化部署的大公司，现在还在进一步考虑用GPU的方式重新设计整个数据中心，包括能源、散热等。而京东也借着2016北京GTC大会，宣布与NIVIDIA成立人工智能联合实验室，专注于京东电商运营和广告的优化。

　　在互联网视频之外，一个成长中的市场就是视频监控。黄仁勋在2016北京GTC大会上表示，预计到2020年全球可能会有10亿个摄像头，涉及路口、火车站、飞机场等等。以每秒30帧图像计算，到2020年全球每秒就有300亿个图像需要实时分析，这就意味着每秒300亿个实时“推理”，这显然无法依靠人工完成。黄仁勋测算，以新推出的TeslaP40为基准，这300亿个实时“推理”约需要1000万台P40服务器。

　　截止到2016年7月31日的NVIDIA2017财年第二财季净利润高达2.53亿美元、同比上涨高达873%，第二财季的总营收比第一财季增长9%。且不论较为远期的智能汽车和自动驾驶市场，仅在企业计算和数据中心业务一块，NVIDIA就已经开始收获强劲营收增长。本次GTC大会上，NVIDIA趁热推出了结合IBM Power8 CPU和Tesla P100 GPU的企业AI服务器。

　　这个时代最激动人心的，就是未来的市场空间正被逐步打开，但未来到底有多远，未来的市场空间到底有多大，这个问题其实不需要人工智能来预测。因为路在脚下，走了才有结果。