英伟达/高通/英特尔在CES 2017上都展示了哪些自动驾驶黑科技?
下图中的这辆玛莎拉蒂,硬件上搭载定制的骁龙汽车解决方案,包括骁龙汽车级处理器、Gobi 3G/4G LTE无线调制解调器、Wi-Fi和蓝牙模块等。
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另一辆参展车克莱斯勒Portal,安装了松下车载娱乐概念系统,此系统将以最新版本的安卓汽车以及高通公司骁龙(Snapdragon)芯片为工作基础。
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恩智浦
提到高通,就不能忘了恩智浦,不过现有新闻稿来看,关于恩智浦CES 2017的报道还是开展前夕,资料指出恩智浦将会展示如何利用车对车(V2V)和车对基础设施(V2I) 的安全通信来改善道路安全和交通状况。案例将包括碰撞警报、智能交通灯以及交叉路口处的驾驶隐患探测,所有这些案例都基于恩智浦的RoadLINK产品。恩智浦与Delphi和Savari携手合作,共同开发车载装置和路测装置。
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其中全新的自动驾驶电动车Rinspeed “Oasis” 在拉斯维加斯进行展示,该车应用了大量恩智浦技术来确保自动驾驶汽车的安全互联,包括茧式雷达,V2X通信,车用近距离通信NFC,NPX BlueBox传感器, 长距离RFID等。系统通过先进的传感技术可以对汽车周边环境进行360°精确监控。
瑞萨
在CES开展前夕,瑞萨一篇关于自动驾驶的新闻稿也满天飞。据称,此次的自动驾驶技术是瑞萨统合自家芯片、并携手欧美软件公司研发操控用软件才得以实现,而今后也将在瑞萨的主导下,和外部软件公司建构共同研发体制,期望在自动驾驶领域的研发竞争上,抢先美国英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)等对手一步。
这款次世代车用芯片产品为目前已进行送样、采用16nm制程的车用LSI“第三代R-Car(预计2019年量产)”的次世代产品,预估会采用业界最先端的7纳米(nm)或是10纳米制程,且也将支持人工智能(AI)技术,有望实现第4等级(Level 4)的完全自动驾驶。
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先前2016年10月份宣布高性能车用系统新品于2020年进行量产,从时间点来看与英特尔、英伟达的量产时间稍有落后但也相差不大,瑞萨在自动驾驶的实力不容小觑。
英特尔
据悉,位于英特尔展区显陈列着一辆BMW i8。进入到驾驶舱,你只需要戴上微软HoloLens头戴式显示器,眼前便会呈现关于行驶数据、交通和天气状况以及其它参考信息。
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BMW i8被三块透明OLED显示屏围绕,其呈现了英特尔从汽车到云端到端可扩展平台的三大关键功能特性:车内高性能计算、连接性/5G、云数据中心。英特尔5G技术支持“车到车”(V2V)以及“车到万物”之间的通信,以及与云端之间的通信。同时,英特尔尖端的网络技术和数据中心技术。其中英特尔在CES 2017大展上推出了首款5G调制解调芯片,该芯片将被用于汽车、家庭网络,以及移动设备,预计将在今年下半年进行有限量产。
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英特尔认为,高速数据连接对无人驾驶汽车的发展非常必要。无人驾驶汽车需要收集周围环境的信息,并将信息发回云计算平台进行处理。此外,利用英特尔的深度学习资源,无人驾驶汽车可从数百万辆汽车的数据和经验中学习,最终实现零事故、更安全的道路、更加舒适的出行。
对于英特尔的自动驾驶技术,人们还是更关心上路情况。前不久,宝马集团、英特尔和Mobileye三大巨头宣布,大约40辆宝马无人驾驶汽车将于2017年下半年开始路测。宝马高管也表示:“我们的测试汽车将在全球各地上路实测这项联合技术。
对于我们的目标——在2021年推出宝马集团第一款全无人驾驶汽车BMW iNEXT,这是重要的一步。如此看来,英特尔与NVIDIA将在自动驾驶上来一次精彩的较量。
最后了还是先说一句题外话,在CES 2016上,赚足人们眼球的是无人机、机器人等让人顿感新鲜感的产品,当然也有自动驾驶概念。时隔一年,热炒的新兴领域也暴露出一些初创企业的尴尬,离得最近的就是一些VR、无人机厂商的裁员。自动驾驶莫非也会遭遇这样的尴尬?不过从上面文章看来,巨头们应该都是有十足的把握,在自动驾驶这等科幻产品出现之前,我们只需冷静对待。
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