英伟达/高通/英特尔在CES 2017上都展示了哪些自动驾驶黑科技？

　　下图中的这辆玛莎拉蒂，硬件上搭载定制的骁龙汽车解决方案，包括骁龙汽车级处理器、Gobi 3G/4G LTE无线调制解调器、Wi-Fi和蓝牙模块等。

　　另一辆参展车克莱斯勒Portal，安装了松下车载娱乐概念系统，此系统将以最新版本的安卓汽车以及高通公司骁龙(Snapdragon)芯片为工作基础。

　　恩智浦

　　提到高通，就不能忘了恩智浦，不过现有新闻稿来看，关于恩智浦CES 2017的报道还是开展前夕，资料指出恩智浦将会展示如何利用车对车(V2V)和车对基础设施(V2I) 的安全通信来改善道路安全和交通状况。案例将包括碰撞警报、智能交通灯以及交叉路口处的驾驶隐患探测，所有这些案例都基于恩智浦的RoadLINK产品。恩智浦与Delphi和Savari携手合作，共同开发车载装置和路测装置。

　　其中全新的自动驾驶电动车Rinspeed “Oasis” 在拉斯维加斯进行展示，该车应用了大量恩智浦技术来确保自动驾驶汽车的安全互联，包括茧式雷达，V2X通信，车用近距离通信NFC，NPX BlueBox传感器， 长距离RFID等。系统通过先进的传感技术可以对汽车周边环境进行360°精确监控。

　　瑞萨

　　在CES开展前夕，瑞萨一篇关于自动驾驶的新闻稿也满天飞。据称，此次的自动驾驶技术是瑞萨统合自家芯片、并携手欧美软件公司研发操控用软件才得以实现，而今后也将在瑞萨的主导下，和外部软件公司建构共同研发体制，期望在自动驾驶领域的研发竞争上，抢先美国英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)等对手一步。

　　这款次世代车用芯片产品为目前已进行送样、采用16nm制程的车用LSI“第三代R-Car(预计2019年量产)”的次世代产品，预估会采用业界最先端的7纳米(nm)或是10纳米制程，且也将支持人工智能(AI)技术，有望实现第4等级(Level 4)的完全自动驾驶。

　　先前2016年10月份宣布高性能车用系统新品于2020年进行量产，从时间点来看与英特尔、英伟达的量产时间稍有落后但也相差不大，瑞萨在自动驾驶的实力不容小觑。

　　英特尔

　　据悉，位于英特尔展区显陈列着一辆BMW i8。进入到驾驶舱，你只需要戴上微软HoloLens头戴式显示器，眼前便会呈现关于行驶数据、交通和天气状况以及其它参考信息。

　　BMW i8被三块透明OLED显示屏围绕，其呈现了英特尔从汽车到云端到端可扩展平台的三大关键功能特性：车内高性能计算、连接性/5G、云数据中心。英特尔5G技术支持“车到车”(V2V)以及“车到万物”之间的通信，以及与云端之间的通信。同时，英特尔尖端的网络技术和数据中心技术。其中英特尔在CES 2017大展上推出了首款5G调制解调芯片，该芯片将被用于汽车、家庭网络，以及移动设备，预计将在今年下半年进行有限量产。

　　英特尔认为，高速数据连接对无人驾驶汽车的发展非常必要。无人驾驶汽车需要收集周围环境的信息，并将信息发回云计算平台进行处理。此外，利用英特尔的深度学习资源，无人驾驶汽车可从数百万辆汽车的数据和经验中学习，最终实现零事故、更安全的道路、更加舒适的出行。

　　对于英特尔的自动驾驶技术，人们还是更关心上路情况。前不久，宝马集团、英特尔和Mobileye三大巨头宣布，大约40辆宝马无人驾驶汽车将于2017年下半年开始路测。宝马高管也表示：“我们的测试汽车将在全球各地上路实测这项联合技术。

　　对于我们的目标——在2021年推出宝马集团第一款全无人驾驶汽车BMW iNEXT，这是重要的一步。如此看来，英特尔与NVIDIA将在自动驾驶上来一次精彩的较量。

　　最后了还是先说一句题外话，在CES 2016上，赚足人们眼球的是无人机、机器人等让人顿感新鲜感的产品，当然也有自动驾驶概念。时隔一年，热炒的新兴领域也暴露出一些初创企业的尴尬，离得最近的就是一些VR、无人机厂商的裁员。自动驾驶莫非也会遭遇这样的尴尬?不过从上面文章看来，巨头们应该都是有十足的把握，在自动驾驶这等科幻产品出现之前，我们只需冷静对待。