美股一年2倍涨幅秘密 显卡之王英伟达转型人工智能

　　在2016年的GPU技术大会上，黄仁勋公布了用于人工智能研究领域的最新款Tesla　P100图形处理芯片，并称该款英伟达花费了20亿美元的研发费用，运算能力是前一年发布的超级计算机的12　倍。

　　而错过了智能手机浪潮的黄仁勋，恐怕在推出GPU时并未想到，英伟达会在数年后迎来一片新的蓝海。

　　从游戏显卡到人工智能

　　1993年，30岁的黄仁勋在美国与朋友一起创办了英伟达。来自台湾的黄仁勋此前曾在芯片公司AMD做技术工作，后来跳槽去了另一家公司，做销售岗位，并升至市场负责人。

　　1999年英伟达除了在纳斯达克上市以外，经过几年的摸索后还推出了第一款GPU(图型处理器)产品芯片GeForce256。

　　上海中科智谷人工智能工业研究院院长刘瑞祯告诉记者，由于芯片的架构不同，CPU擅长逻辑控制和通用类型数据运算，是计算机的大脑，而GPU主要负责图形处理，主要处理较为简单的计算，但胜在能够处理大规模的数据，而这是CPU所不擅长的。

　　GPU的出现，大大缓解了电脑CPU的工作压力，使得GPU成为CPU(中央处理器)之外的另一个计算中心，也奠定了英伟达日后的发展方向与在芯片制造商中的地位，更为今天向人工智能等领域的进军埋下了伏笔。

　　英伟达一开始推出GPU的目标市场是PC游戏玩家，因为游戏玩家对图形处理速度天然有着更高的需求，而事实上游戏也确实成为了英伟达后来的营收支柱，是其最大的营收来源。在英伟达2017财年第三季度财务报告(截至2016年10月底)中，来自游戏部分的营收占据了总营收的六成。

　　但高度依赖PC产业的英伟达并非一帆风顺。2007年，苹果公司推出了第一代IPhone手机，智能手机的全球出货量在短短四年之后便超过了PC。英伟达也在2008年推出了针对手机和平板移动设备的Tegra，但由于能耗高并且缺乏集成基带，英伟达在后续竞争中面对其他手机芯片厂商竞争并未获得太大成功。虽然英伟达在2011年收购了通信公司Icera的基带业务，但对市场反应已经慢了半拍。

　　也正是在2007年，英伟达的股价达到了自上市以来的第一个高峰37.39美元，但自那之后便开始下滑，股价长期处于20美元以下。到2014年5月，黄仁勋对外宣称英伟达已经决定撤离智能手机市场。

　　而智能手机市场经过几年的快速增长后增速也逐渐降了下来。2015年，全球智能手机出货量增长了10%，尽管仍在保持增长，但速度已经逐渐放缓。半导体厂商们需要寻找下一个利润增长点，而在市场应用需求和上游技术取得一定成果的突破下，人工智能成为了科技领域的“新贵”。

　　而英伟达依靠着在GPU方面的技术积累，迎来了新一波的产业浪潮。研究机构IDC中国助理研究总监周震刚告诉经济观察报记者，由于GPU的显存对比普通内存位宽更大、频率更高，非常适合并行计算和处理大规模数据。“随着IT基础架构的发展，GPU技术将逐步由支撑特殊应用变成主流架构之一。作为GPU技术的创建者和领导者，英伟达在新的IT时代比以前更加具备竞争力。”周震刚对经济观察报记者称。

　　而人工智能可能迎来的，是多个行业的应用。刘瑞祯告诉记者，人工智能的想象空间很大，互联网改变的是信息沟通、交易环节，而人工智能可以改变工业生产环节，自动驾驶、智能家居等只是人工智能目前在探索的一部分。

　　在今年1月份的CES大会上，黄仁勋的演讲主题均围绕了上述人工智能等新兴科技领域，而这份新年伊始的演讲，或许揭开了英伟达从一家游戏显卡制造商向人工智能计算公司转变的序幕。