工业物联网之战打响 GE、西门子、库卡等成多雄争霸格局

　　宣称开放还是真正开放、吸引IT极客还是吸引工业创客、分享销售渠道还是分享既得利益，这之间的差别虽然细微，但是造成的结果和成就却是云泥之别。

　　从设备管理到智能决策是IIoT必须塑造的核心价值

　　立足实用性角度，IIoT云平台大多停留在连接管理和设备管理阶段，能够触发应用使能，并且通过机器学习，将业务分析转化成价值的凤毛菱角。

　　目前并非标配的机器学习能力，将是IIoT云平台能否制胜的关键。通过使用历史数据训练模型，或者根据平台提供的工具自己开发模型，满足预测性、认知性、复杂性分析的要求，产生创新的业务逻辑。对数据进行的分析产生可执行的信息，其结果是让工业企业做出更精明的决策，才是IIoT云平台价值的最大化。

　　一个IIoT云平台的典型案例是一家北美的炼油厂，通过使用无线声波变送器，通过及时的检测和维修故障的阀门，提高了合规性，并且将碳氢化合物的损失减少了300万美元。该项目在5个月内就收回了成本，按照使用超过20年计算，估计每年的投资回报率为271%。

　　IIoT云服务平台很难形成寡头垄断的竞争格局

　　与消费领域有很大差异，工业是一个场景复杂，充满惰性，讲究资历和关系的领域，IIoT云平台最终的竞争格局不太容易产生寡头垄断的局面。

　　可以把工业现场简单粗暴的进行分类，切分为流程工业和离散行业。两个领域又包含各种行业，大中小等级的各种项目。在很多细分市场中，市场规则、需求特点、项目的分布都有很大的差异，垂直于纵深领域扎根发展，是IIoT云平台通过生存关考验的捷径。

　　在这里我们不妨把未来的IIoT云平台竞争格局与现在的工业控制系统进行对比。之所以选择工业控制系统进行参照，因为它是工业现场的控制核心，经过多年的磨合与积淀，最终形成了相对比较稳定的市场划分局面。

　　从下面的典型市场份额图中可以看到，流程工业与离散行业、离散行业的大型项目与中小型项目，起到主导作用的玩家有很大区别，在这背后对应的项目合同金额差距更是巨大。工业控制系统尚且如此，IIoT云平台想要做到天下通吃难度极大。

　　图：流程行业控制器主要玩家及市场份额

　　图：离散行业大型控制器主要玩家及市场份额

　　图：离散行业中小型控制器主要玩家及市场份额

　　3、IIoT云平台+工业硬件+行业Know-How，才最配哦

　　最大限度的挖掘IIoT云平台的潜力，你还需要一台“蓝翔挖掘机”。没有工业硬件和行业Know-How的配合，IIoT云平台就只是个普通的空白本子而已，没法变成工业领域的百科宝典。

　　也许你也听说过这样的故事，在一个制造液压阀的工厂，生产线的每一个工件上都加装了射频芯片。装配步骤会根据不同的产品个性化定制。生产线可以生产一批相同尺寸的液压阀，也可以不需要人工干预就能生产25种不同型号的产品。不再需要设定时间或者多余的库存。这使得生产线的产量增加了10%，库存减少了30%。

　　IIoT云平台的部署，除了可以满足小批量定制的灵活性需求之外，还可以基于工业大数据的深度学习和分析，对工业企业实现全方位的提升，比如金风科技就通过对已售成套设备的追踪和远程管理，从打价格战的传统竞争方式，顺利升级到了工业服务商的新型商业模式。这样IIoT鲜活的例子正在变得越来越多…

　　呵呵，不过，如果让大部分工业企业的大老板们去这样的工厂参观，除了感觉人烟稀少无聊透顶之外，估计很难看出门道，更别提生搬照抄了。

　　以西门子成都工厂SEWC为例，去那里参观学习过的大老板真是挺多的，一抓一大把，大家关注的重点也基本上都是高大上的工业4.0、数字化工厂、高度集成IT系统应用，回来之后两眼一抹黑，还是不知道IIoT怎么落地。

　　只有高科技的东西是不是就能成就一个数字化工厂呢?一些扎实的基础性工作，工业大数据的有效埋点与逐步积累，才是IIoT的根本。这个时候如果没有一位“老司机”指引，一般人是找不出端倪的。

　　举个例子，在SEWC电子和装配车间的地板上，每1米乘1米的位置都有一个接线口，而大多数国内的工厂都是在立柱附近有接线位置。细心观察的你如果好奇为什么会这么设计，资深专家Ivy就会跳出来告诉你，这是为了当布局发生变化时，能够非常灵活的进行搬家工作，不会受制于接线的位置。SEWC搬家最多就是周六一上午做停工准备，周六下午搬家，周日再来做做校准和整理，周一就能恢复生产了。所有的设备都没有生根发芽，地牛一拉就走了。

　　图：西门子充满传奇色彩的成都工厂(SEWC)

　　全文终。