收购Nest成败笔 谷歌已被亚马逊甩在身后

　　CB Insights发布全球AI 企业Top 100 ，物联网企业占四席

　　当地时间1月10日，知名大数据调研机构CB Insights在美国圣巴巴拉市举办的2017创新峰会(The Innovation Summit)上公布了一份"AI 100"名单，其中列出了100家在过去几年中通过人工智能技术做出了重大突破的私营企业，囊括计算机视觉处理、汽车驾驶、机器人和网络安全等诸多领域。

　　据本站了解，这次一共有来自11个国家的1650家企业被提名，而最终只评选出了100家，入选率仅为6%。其中入选的中国公司有：碳云智能(iCarbonX)、Rokid机器人、出门问问(Mobvoi)和优必选(Ubtech)等，独角兽公司有：Zoox、Ubtech 、Benevolent.ai、iCarbonX以及nsidesales.com等。

　　而且，这份榜单完全是基于CB Insights自己多年的数据积累，通过智能算法和专家推荐系统评选得到的，不牵涉任何的商业利益。

　　具体来说，CB Insights首先通过旗下名为The Cruncher的机器学习技术广泛收集各个企业的金融数据，同时通过名为The Editor的推荐系统收集各个行业专家和机构的推荐意见，最后根据名为Company Mosaic的智能算法从诸多侧面进行综合评选，得出榜单。据CB Insights介绍，具体的评选标准有如下四点：

　　发展势头：通过新闻报道、招聘数据、离职信息、官网流量、合作伙伴评价等诸多角度评估企业的发展势头。

　　市场概况：通过整个市场的资金、交易、招聘和破产企业数，综合评估企业所在的某个市场细分领域。

　　财务情况：通过财务近况和年度营收等信息综合评估企业的财务状况。

　　投资人实力：通过了解企业投资人的过往投资历史和受益情况等评估投资人的综合实力。

　　最终入选的四家物联网企业分别是将AI技术应用于婴幼儿睡眠检测的Nanit、专注于工业生产智能化的KONUX GmbH、专注于建筑物内部节能的Verdigris以及为制造业提供专业的大数据分析的Sight Machine。它们的入选也给了整个行业一些启示：这四家企业无一例外将大数据、人工智能算法应用到了自家产品当中，因此，在人工智能这波浪潮之下，物联网企业也应该参与其中，进而提供更好的产品、更好的服务!

　　5G到来之前，如何充分发挥LTE-A Pro的作用?

　　现有网络正快速朝着 LTE-Advanced 和 LTE-Advanced Pro 网络迁移，所以设备采购经理应该向设备制造商和芯片供应商施加压力，为市场带来更高级别的 LTE 通讯模组，否则会对网络推进过程产生负面影响。支持 LTE-A 的移动设备在高端市场应该更加普及，而且向入门市场不断渗透。2016 年出货的智能手机中，每四台中就有一台支持 300Mbps 的理论下行传输速度。

　　当前，LTE-A 网络正在不断成熟，尤其是三个以上信道的组合实现更高的载波聚合，使用更先进的多输入多输出天线功能和仰角波束成形技术，以及尚在研发中的更高调制方法(例如 256 正交幅度调制)，行业对于 LTE-A Pro 的前景表示非常乐观。这些技术的组合利用，能够创建千兆级别的 LTE 网络和设备。

　　假设有一个千兆级 LTE 通信基站为连接到该基站的用户串流一段12M的热门视频，很显然不同的设备会有不同的效果。

　　如果终端的配置是Category 16 (下行链路理论为 1Gbps)，那么该网络每秒能够向 10 名用户发送该视频。每位 Category 16 用户只会占用网络几毫秒。

　　如果终端全部使用的是 Category 4 (下行链路理论为 150 Mbps)，该网络只能按照用户所支持的速度进行传输。而每位 Category 16的设备只需要1秒的时间。

　　上述的时间差异可能并没有那么触目惊心，但如果同时调度数百名用户就会产生非常明显的失真。例如，300 名使用 Category 16 模组的用户只需要 30 秒就能完成视频传输，而相同的视频，Category 4 模组用户却需要至少 5 分钟时间。