超级碗另一面：大逆转背后，你没看到的人工智能大PK

　　所以在极限情况下，EVM可以仅凭电视转播信号，推测对手球队中哪些球员越来越疲劳，还能通过读唇了解对手教练的战术布置，用战术板挡住嘴也没用。

　　与机器学习不同，博弈论在信息不完整的时候作用最大。在大众层面，博弈论曾因2001年的一部电影《美丽心灵》而广为人知，这部电影描述的是博弈论科学家John Nash的生活。博弈论可以在不知道对手将如何行动的情况下，指导本方团队如何应对。

　　斯坦福大学经济学教授Matthew O. Jackson说，2015年的超级碗是一个完美的例子，当时对阵的双方是新英格兰爱国者和西雅图海鹰。“海鹰队不可能总是把球传给明星跑锋Lynch，因为对手能盯死他”，Jackson说“爱国者队也不能认为球只会传给Lynch”。

　　有时候，你会发现两个选项中较差的那个反而效果更好。

　　数据的力量

　　提到数据，无论是新英格兰爱国者，还是亚特兰大猎鹰，整个NFL都对数据积累非常重视：从年度球员选秀、球员健康、球员表现、比赛准备到球迷参与等各个方面。从2014年以来，NFL都通过肩垫里的RFID标签，追踪球员在场上的实时位置和速度、加速度等信息。

　　这些数据可以让教练乃至球迷更好的了解比赛。例如两周前，新英格兰爱国者队的接球手Chris Hogan，亚特兰大猎鹰两队的接球手Julio Jones，各自在180码中有九次接球，只有更详细的数据才能说明他们各自以怎样的跑动路线完成了接球。

　　同样的数据还能显示出，两个球队的四分卫，Tom Brady(爱国者)和Matt Ryan(猎鹰)，前者更喜欢往中部传球，后者更喜欢往两边传球。而两个球队位于端区前20码以内的“红区”时，爱国者更喜欢稳妥的抱球往前冲，而猎鹰喜欢冒险的长传。

　　数据对超级碗影响对大的，还是比赛胜率模型。这个模型将给出在一定的情况下，哪个球队会最终获胜的概率。比如，猎鹰队在比赛中首先获得几个达阵得分，他们胜出的概率就会上升;如果爱国者带球冲刺起来，同样获胜的概率也会上升。

　　然而这些预测都是基于一个假设，过去发生的事情，未来还会再次发生。这些针对运动数据的分析，可以对商业行为有所帮助。但差异同样明显，体育在规则明确、场地限定、过程清晰的条件下发生，而且所有的事都是顺序发生。商业世界并非如此。

　　机器人球员

　　除了战术层面，人工智能还在战斗层面帮助橄榄球进步。

　　橄榄球在过去十年里饱受争议，清楚的研究表明，这项运动固有的反复碰撞会造成橄榄球选手脑震荡，甚至导致永久的脑损伤。去年引发广泛讨论的影片《震荡效应》，讲述的就是与此有关的故事。这个问题在美国也引发父母、医生、政客的广泛讨论。

　　怎么办?关停整个NFL联盟，废止橄榄球运动显然不可行。所以科学家想出一个办法，创造出一个像球员一样运动的机器人，用于在日常练习中充当替身，可以不断承受来自球员的冲击，从而有效减少人类球员脑部受到损伤的可能性。

　　去年8月，第一批这样的机器人下线，它们被称为MVP，这个缩写代表是Mobile Virtual Player，移动虚拟球员。MVP机器人能以最高32公里/小时的速度移动，电路系统可以抵抗数千次的反复冲击，在球场上就像一个移动的不倒翁。

　　目前MVP还在继续研发之中，未来机器人还将配备一个可以定位和映射场上位置的板载系统，以及在不同MVP之间彼此通信建立联系，从而组成一个团队。

　　近年来，NFL已经多次修改规则应对外界质疑，例如规定比赛中出现任何一项脑震荡疑似症状，诸如失忆、眩晕时，运动员都必须退出比赛，接受现场医疗人员15分钟的“强制观察”。以及宣布对“头盔对头盔”式冲撞等为非法行为，违反者将被处以18场禁赛和巨额罚金。

　　结语

　　最后，我们还回到超级碗的现场。

　　Lada Gaga背后300架无人机组成的机群，这些无人机不仅仅改变了演出，未来终有一天会改变搜索、救援、农业等等方面。

　　如同其他所有的运动一样，橄榄球也一直被科技推动前进，而近几年最有利的科技推手，莫过于人工智能。也如同所有的领域一样，人工智能必将带来颠覆性的改变。

　　无论人工智能带来多少帮助，无论是否被注意到，还是有人会兴奋，有人会不解，有人会害怕，有人会反对。对于这些，不知道AI会作何感想。

　　也许，会突然想吟两句诗。