2030年未来工厂蓝图是怎样的？

　　培训和资质。制造商不能指望员工自己掌握必要的技术和社会能力。为成功过渡到未来工厂，制造商需要制定出员工培训和考核办法。在我们的调查中，汽车行业的大多数受访者(53%)都将加强员工培训看作是提供所需技能的主要途径。而选择招聘新员工(29%)或再教育(18%)的受访者就较少。

　　技术化学习。新一代员工希望培训能够更加灵活，提供更多的时间和地点空间选择。与坐在教室看幻灯相比，通过移动设备进行自学已成为首选的培训方式。汽车行业的受访者似乎认识到了创新和技术化学习途径的必要性。他们认为到2030年，从实践、在线学习和使用虚拟环境进行实境培训将会变得更加重要;而传统的培训课程不再受欢迎。

　　IT基础设施三分之一的汽车行业调查对象认为IT基础设施是一个重大挑战。必须满足以下两个相关需求：

　　云技术与连通性。制造商需要全厂连通的基础设施(例如无线局域网)与技术，用于采集生产数据并进行存储。调查对象表示，将私有云服务用作数据存储的中央平台以及将软件用作一项服务，将具有越来越重要的意义，但他们却对私有云服务的使用持怀疑态度。提高全厂连通性面临的两大主要挑战分别是：缺乏网络标准、网络基础设施不好。

　　数据安全。更强的供应链连通性是至关重要的，但需要采取防护措施来保证数据交换的安全性。数据安全的确是汽车公司担心的主要问题。超过40%的汽车行业调查对象将数据安全视为一项重大挑战，大约30%表示出了对数据所有权不确定性的担忧。

　　起航波士顿咨询公司(BCG)利用本研究结果制定了未来工厂的实施路线图(参阅图6)。各制造商必须根据各自的起点量身制定路线图。在大多数情况下，制造商应在中短期内将重点放在工厂数字化上，以免落后于已经正在实施数字化使用案例的竞争对手。在中长期时间内，应追求工厂结构的改变，因为工厂结构的改变对所有设备和工厂布局均有影响。在改变工厂结构的同时，一般还会对工厂进行全面检修或推出新款产品。对于工厂工艺，制造商应不断采用新技术，对工艺进行改进，同时提高客户满意度，将其作为制造商当前精益管理议程的延伸。制造商还应立即开展相关工作，使基础促成因子尽快到位，因为现有员工的培训、新员工的招聘以及IT基础设施的安装等工作均非常耗时。

　　为了帮助制造商量身定制实施路线图，波士顿咨询公司制定了“健康检查”，它可快速评估一个企业的实施工作现状。然后将评估结果作为基准，与其他工厂、行业平均水平或同行群体的情况进行对比，进而确定该企业的起点。

　　为了了解应该如何处理健康检查过程中发现的问题，企业高管及员工可参加在波士顿咨询公司(BCG)创新运营中心(ICO)经营的模范工厂举行的先进技术研讨会及展示会。为了确定检查的使用案例，企业可在BCG数据库中使用过滤器。BCG数据库中有200多个未来工厂应用例子，各例子按照具体行业的适用性、工厂维度或工厂车间进行分类。然后，创新运营中心的专家会与一个企业的工厂团队详细讨论使用案例的应用，并对潜在技术供应商名单进行评估，进而确定相应的机遇，评估预期财务效益和非财务效益，对相关的实施成本和所需投资进行量化。

　　正如本报告中的许多例子说明的一样，制造商已经开始与我们的未来工厂愿景相靠近。但要实现这一愿景，需要的不仅仅是各种使用案例的零散实施。通过对新设计原则和数字技术的整体应用，主要制造商可智能地协调其工厂运行的各个方面，同时实现从供应商到最终客户之间这条价值链的一体化。第一批成功过渡到大规模采用阶段的制造商，将引领工业运营的新时代。