人工智能颠覆的医疗：我们可以活到150岁？

　AI医疗担纲IBM第四次转型成败

　　很大程度上，体积从主卧缩小成3个叠放的比萨盒大小，拥有超过30个APII(应用程序编辑接口)的Watson在医疗领域的表现，对IBM来说将是第四次转型能否成功的关键——尽管Watson已进军金融、零售、时尚、教育、汽车等更多垂直领域，但医疗健康仍是目前最强的领域。

　　“未来五年，我们所作的每一个决策，无论个人或是专业机构，都将受到Watson的协助。”2016年初，IBM董事长兼CEO罗睿兰(Ginni Rometty)宣布IBM正式历史上的第四次转型时表示，Watson担纲的人工智能是此次转型关键。

　　2014年，IBM专门组建了Watson部门，目前该部门拥有约1万名员工。现在，这个团队超过一半为医疗团队。从最早帕金森专项治疗，到利用医学影像 “狙击”癌症、糖尿病、心脏病等重大疾病，与相关团队的合作研究，Watson带给IBM的收益将不仅限于Watson系统自身的、收入，还包括Watson助推下的包括云服务业务、咨询服务、新药研究在内的多个业务板块。

　　与百度等其他对手相比，Watson从一开始就采用了商业化运营手段。它在中国的野心是，期望通过与政府部门、医疗机构、商业机构和学术团队合作，推动AI医疗在中国的发展。

　　“这是一个新的服务模式，肯定要收费的。肿瘤解决方案中有些属于临床研究，有些属于咨询服务，我们今后会区分这些收费方式。”浙江省中医院副院长江荣林说，未来医院会专门建立一个部门与进行对接。不过，收费会分几个数量级，是所有病人都能负担得起的费用。

　　去年8月11日，IBM与其在华推广运营商认知科技共同宣布，与21家本土医院签署IBM 肿瘤解决方案(IBM for Oncology)的合作意向协议，此举标志着正式在医疗领域进入中国。浙江省中医院就是首批合作医院之一，此后，又有两家中国公立医院加入了这个阵营。此外，已与4个县级市签署了框架协议，进行前期试点。

　　数据显示，仅2015年，中国就有近430万新发癌症病例和281.4万例死亡病例。目前美国所有癌症的5年生存率为66%，而中国所有癌症的5年生存率仅为30.9%。造成这种明显差距的最主要的因素之一，是我国目前在肿瘤规范诊疗方面水平参差不齐。

　　“中国医疗健康领域面临的一个突出挑战是，优质健康医疗资源配置不均衡，除了要在政策和体制上想办法之外，我们更要向科技创新要解决方案。”IBM大中华区董事长陈黎明说，肿瘤解决方案只是健康提供的众多解决方案之一，Watson健康将人工智能、医学生物学前沿科技创新与循证医疗大数据结合起来，能够在医学研究、高效诊疗、认知关怀和个人健康管理等四个方面提供独特的价值。

　　难以想象的AI医疗前景

　　换个角度看，人类有大约几千常见疾病，以及几万种常见药品。而人工智能可以在这几千种病和几万种药之间进行有效匹配——有效匹配，正是人工智能的强项。例如拥有1500万司机和近3亿用户的滴滴打车，可以在上亿的对象中实现有效的、快速的匹配。

　　仅仅是疾病诊断匹配这一项，其中蕴藏的商业化前景就不可想象，这也是IBM、百度都把转型成败押注在医疗AI上面重要原因。

　　外界所熟悉的是，谷歌用AlphaGo战败了全球围棋高手;所不熟知的是，是这家公司同IBM一样，正利用AI颠覆着医疗领域。

　　2016年初，谷歌DeepMind成立DeepMind Health部门，2016年11月，与英国国家健康体系(NHS)合作，分享NHS 下属规模最大三家医院的 200万名患者的医疗数据。

　　DeepMind 将用这些数据开发一款“Streams”软件，声称它能每年拯救一万条生命。“Streams” 内含病人化验结果、医疗记录并提供即时短信息服务。Deepmind 计划在 2017 年发布 “Streams”，医生和护士能够在手机上收到Streams对有急性肾病和血液中毒风险的病人发出的分析警告，对患者的救治时间，也将从几小时缩短到几秒。

　　在印度，微软与印度的非营利性组织LV Prasad眼科学院(LVPEI)合作，处理了大量数据(110万人的匿名记录)，向医生提供了盲症如何在印度蔓延的信息。印度占全世界2.85亿眼病病例中的近5500万，这也是微软在印度进行这一项目的原因。

　　“医疗人工智能的起跑点本质上是一样的。人工智能所有的算法、底层技术都是开源的，难点在于要在开源的算法里面找到一个适合某一领域的算法集，并且不断调优这个算法集。只要企业有技术积累、数学家和医疗行业专家，就进行产品研发，被新产品迅速赶超也是有可能的。”IBM 认知关怀COO王泰峰说。

　　这造成了医疗人工智能投资创业的持续火爆，根据CBInsights数据，自2015年年初以来，近一百家类似初创公司获得融资，其中约20个在2016年获得了新一轮投资，业务内容贯穿了医疗大数据、医学影像识别、智能诊断、健康管理、医疗服务、制药研发、基因科学等领域。

　　相对而言，初创公司的“发力”领域更细化。在美国，众多医疗相关公司正在崛起。比如医疗大数据公司AthenaHealth，生产大数据为医生提供临床信息参考，提供移动服务;AdvenioTecnoSys，为医疗领域提供高质量的图像处理和机器视觉服务及解决方案;NuMedii，利用大数据来加快新药的开发过程等。

　　在国内，华大基因和碳云智能在全球AI医疗领域也举足轻重。华大基因是全球最大的基因组学研发机构。2013年3月，华大基因成功完成对美国上市公司Complete Genomics的收购，实现了基因测序上下游产业链的闭环。

　　碳云智能系原华大基因CEO王俊创立，其方向是建立一个健康大数据平台，刚刚获得了10亿元的投资。此外，还有多美视界，分别向C端和B端推出了小壹医疗机器人，以及去年10月获得真格基金等投资的12Sigma(图玛深维)，其第一款产品是针对于肺癌的自动诊断系统，辅助医生对胸腔CT扫描图像的分析，帮助医生提高早期肺癌的检出率。