AMD大爆发 Vega GPU架构技术要点总结

　　ROCm的全称为“Radeon Open Compute platform”(意为Radeon开放计算平台)，它包含程序编译器、程序语言运行时态，并对CUDA应用提供兼容支持，借助这套平台，开发者能够选择自己已熟悉的程序语言、快速开发出对Radeon Instinct计算卡优化的程序。ROCm的编译器已支持多个GPU—无论是单卡多芯片还是集群中数量庞大的多计算卡，它都能够提供支持。这样，开发者就不必受到硬件的限制，只要借助ROCm开放平台进行编制程序，就可以无忧地在Radeon Instinct加速环境中获得支持。

AMD展示的Vega游戏平台

　　此外，AMD还专门开发了MIOpen对象库，它与C++ STL、NCCL等程序库类似，方便开发者直接调用，降低编程的难度。AMD宣称，借助MIOpen库，MI25计算卡的性能，可以比NVIDIA的Pascal架构Titan X快出30%—而Titan X是NVIDIA最顶级的型号。

　　与NVIDIA相比，AMD虽然作为深度学习市场的后来者，但它有着整体平台的优势—基于Zen架构的“Naples“(那不勒斯)服务器处理器拥有多达32个内核、64个线程，双插槽可以提供64内核、128线程的顶级实力，配合Radeon Instinct加速卡可以提供一套顶尖的整体解决方案。如果Zen架构在服务器市场获得成功，那么也将对Radeon Instinct平台起到正面的带动作用，反之亦然。

　　当然，AMD在短时间内无法实现这一目标，作为后来者它已经落后太多，几乎所有的AI方案都基于NVIDIA Tesla平台和英特尔的72核至强融核Xeon Phi处理器，角逐深度计算市场。有趣的是，由于英特尔缺乏高端图形技术，很大程度上其实可以考虑选择与AMD进行合作，这三家处理器企业又将新时代、新领地开始三国演义。

　　前瞻

　　Vega架构的出现，正如Zen架构之于微处理器一样，给AMD准备了重新上阵的弹药。现在，只要它能够快速地推向市场，就有机会挽回颓势，逐渐回到双雄并立的格局。同时在游戏市场，VegaGPU的推出也将给玩家带来新的选择，尤其是锐龙Ryzen系列处理器成为大热选择的情况下，双A方案看起来是比较靠谱的。

　　AMD不吝于展示自身在AI计算领域的野心，这个领域不同于游戏，如果Vega能够展现出强大的性能实力，那么AMD就很有机会获得突破口;反之，如果它的性能与对手有明显的差距，那么光靠成本的优势，也很难让它有大的作为。按照计划，Vega显卡将在今年中期发布，相信不久后大家就能看到显卡的上市。为了品牌继承性，VegaGPU依然被归入GCN架构，但它其实是全新的架构体系，跟前几代GCN并没有太大关系。我们希望GPU市场重新出现充分的竞争，丧失竞争的结果大家可以看到，无论CPU还是GPU，计算性能都将止步不前。