边缘计算是概念炒作？十大巨头早已技术落地
在2017华为全联接大会上，华为网络研发部总裁，边缘计算联盟副理事长刘少伟表示，边缘计算火热背后的价值在于架起IT和OT的桥梁。
刘少伟在演讲中说“过去的IT技术所带来的是一个虚拟世界，而传统的OT厂商所涉及的OT领域是个物理世界。物理世界受限于位置、距离、供电、体积、空间等非常多的限制，如果希望变得智能化，向数字化转型，就需要把虚拟世界的技术拿过来。而边缘计算就是其中最重要的节点和桥梁，连通虚拟世界和物理世界之间的沟壑。”
据刘少伟介绍，华为目前正在做面向中国和欧洲的TSN工业现场网络测试床，以及边缘计算开发测试云，并在工业无线、数据集成、SDN、安全等关键领域展开技术布局，将持续地投入技术研究。
5.中兴——已拥有完整的边缘计算解决方案
中兴通讯则在边缘计算的设备层领域进行了布局，据了解，中兴通讯已拥有完整的MEC(边缘计算)解决方案，以及包括虚拟化技术、容器技术、高精度定位技术、分流技术、CDN下沉等核心技术和专利。相关解决方案覆盖业务本地化、本地缓存、车联网、物联网等六大场景，满足ETSI标准定义的MEC Host架构，并根据实际应用落地需求，综合考虑MEC管理系统、MEC集中控制系统等方案定制。
中兴通讯产品规划总工储林波介绍说，边缘计算可以创造新的价值链和生态系统，使得整个产业链的各个角色能够在加强的合作中受益。
6.中科创达——携手高通、亚马逊研发边缘计算解决方案
2017年6月，作为全球领先的智能终端操作系统及平台技术提供商，中科创达发布了基于高通APQ8016E平台(Qualcomm? Snapdragon? 410E)，并集成了亚马逊AWS Greengrass以及AWS Lambda技术研发而成的边缘计算解决方案，旨在助力加速物联网设备产品化和应用的落地。
针对边缘计算发展需求趋势，中科创达携手合作伙伴高通和亚马逊为楼宇自动化，生产制造，零售监控和智能物流等急需边缘计算的重点行业带来完整的高端一站式解决方案。该方案集成了终端设备，网关和云服务，实现了物联网设备可以实时进行本地计算、消息收发、数据缓存和同步功能，显著降低了物联网应用程序的总拥有成本，同时最大程度确保了物联网设备采集数据的安全。
中科创达CTO邹鹏程认为“边缘计算应用广阔,机遇无限”。
7. 网宿科技——升级CDN节点为边缘计算节点
作为国内CDN的龙头企业，网宿科技深知网络拥塞概率最大的是高带宽的视频内容，例如视频点播、4K电视和视频流。为减轻现实和未来的网络拥塞，改善高带宽内容流传输，CDN服务提供商要将缓存内容在更接近用户的边缘计算网络系统进行交互，从而实现在多个服务器上复制内容并且基于接近性将内容快速部署给多个用户。
网宿正在构建一张庞大的智能计算网络，升级现有CDN节点为具备存储、计算、传输、安全功能的边缘计算节点，以满足万物互联时代的需求。
其中，网宿科技在视频直播领域展现的技术实力，有目共睹，比如，弹幕分发已经成功应用边缘计算技术，解决了视频直播网站在弹幕分发上的痛点。
8.研华——推出新一代IoT边缘智能服务器EIS
研华去年推出新一代IoT边缘智能服务器(Edge Intelligence Server，EIS)可以说是物联网领域的一件利器，它能把不同工业协议收集起来的数据转换成MQTT协议传输到云端，然后再做一些数据分析或应用的处理。
研华IoT嵌入式平台事业群总经理许杰弘先生介绍说，EIS目前正是研华主打的产品，简单的说，研华IoT边缘智能服务器(EIS)=物联网网关+小型数据库+轻量计算与分析。內建WISE-PaaS设备管理、集中安全管理、交互式多媒体内容编辑、SCADA(监控及数据采集)、HMI(人机界面)等软件，在满足不同应用需求之余，为传感器及其他设备提供全面的开发工具及符合标准协议(Modbus/OPC/ MQTT) 的SDKs。
此外，研华IoT边缘智能服务器，搭载预配置的Azure服务，帮助客户将当前解决方案移动至云端，提升操作效率及业务转型。帮助构建和启动物联网创新应用，提供易于集成的解决方案以加速物联网的实现。
9.恩智浦半导体——展示Layerscape LS1043/46边缘计算平台
恩智浦半导体与物联网 (IoT) 行业伙伴Google Cloud、Amazon Web Services (AWS)、Accenture、Au-Zone和ClearBlade合作，在2018年1月9日至12日在拉斯维加斯举办的国际消费电子展 (CES) 上展示了边缘计算的前沿发展及该技术在应用领域的强大潜能。
恩智浦展示的边缘节点计算的各种使用场景，都基于业界最广泛的物联网处理产品组合，从超低功耗微控制器到跨界处理器，再到高性能i.MX8应用处理器。恩智浦Layerscape LS1043/46边缘计算平台支持Google Cloud IoT、AWS-IOT Platform或Azure IoT等云框架与边缘节点、传感器和设备的无缝连接。在展会上恩智浦演示了基于机器学习的面部识别技术、强健的远程设备管理、面向云端的安全设备配置，以及其他与ClearBlade软件物联网边缘平台集成的边缘处理能力。
未来，其边缘计算解决方案将轻松应用于各种使用场景，包括工业4.0、智能家居和智能零售应用，实现成本优化的低功耗系统。
10. Marvell和Pixeom——联合发布基于容器的边缘计算解决方案
在2018年国际消费电子展(CES)上，Marvell和Pixeom团队展示了一个非常有效的，但价格经济的边缘计算系统，该系统结合了Marvell MACCHIATObin社区开发板(community board)与Pixeom公司的技术，扩展了Google Cloud Platform服务在网络边缘的功能。Marvell MACCHIATObin社区开发板运行了Pixeom Edge Platform(边缘平台)软件，能够通过在MACCHIATObin上编排和运行基于容器(container-based)Docker的微服务(micro-services)来扩展云功能。
采用Marvell公司的MACCHIATObin硬件作为基础，Pixeom展示了其基于容器的边缘计算解决方案，能够在网络边缘提供视频分析功能。这种独特的硬件和软件结合提供了一种高度优化和直接的方式，使更多的处理和存储资源处于网络边缘。该技术可以显著提高运营效率并降低延迟。
总结
据IDC发布的相关预测，到2018年，50%的物联网网络将面临网络带宽的限制，40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存，到2025年，这一数字将超过50%，未来边缘计算将与云计算平分秋色。
当然，我们也应该清醒的认识到，虽然边缘计算是前景大好，巨头们也发布了一些相关解决方案，但是边缘计算是一个很大的产业和生态，不是一家公司能够提供上下游所有环节所需的计算，其中还有很多技术方面以及商业问题没有完全解决。
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