手机AI时代，巨头们到底在争什么？

　　但根据相关报道,Pixel 2中的一些应用已经基于TFlite进行了开发,并且未来很大概率会出现的谷歌款移动AI芯片,也将与TFlite相结合。目前,TensorFlow上的不少大神已经基于TFlite做出了不少好玩的应用模型。这些应用距离中国用户较远,但很多idea对于国内开发者具有参考价值。

　　值得一提的是,苹果虽然目前推出了AI芯片A11,但并没有推出整体支持AI生态开发的平台型产品。但这也并非说明苹果不重视开发者环节。去年6月,苹果就在IOS开发板块上开源了名叫Core ML的机器学习能力,目前已经开放了Vision API和Natual Language API两个API接口,可以让开发者基于此开发机器视觉和自然语言处理功能。

　　目前来看,苹果更倾向于小规模低层级的能力开发,让开发者来改善IOS环境下的应用体验,而不是做出颠覆型的开发。按照苹果的特点,他往往更喜欢在技术成熟后先囤积下来,用高超的工程化能力进行一次性释放。

　　不管怎么说,巨头围绕AI开发生态的争夺已经确定了方向。目前各自为战的特点,可以看做巨头基于自身技术强势与战略需求进行试水,这导致行业缺乏统一标准,但也给开发者带来了野蛮生长的机遇。不管怎么说,这场争夺未来的战役,核心早就确定。

　　移动AI争夺战到底在打什么

　　在新技术开始冲刷需求与认知的背景下,平台与各领域开发者想要融合为生态,始终都是由几个层面的因素决定的。

　　第一要务,是降低准入门槛。

　　这个门槛包括很多方面,比如技术准入门槛;试用成本;学习成品;迁移成本;兼容成本。开发者不能花太多的时间和金钱去尝试未知的市场命题,也不想因为平台兼容、框架迁移等问题把自己搞德焦头烂额。甚至不太懂算法的开发者,也想要进入这个领域贡献智慧与流量。而这些,都是平台方的责任。

　　其次,好的生态性离不开好的赋能方案。比如分利政策、市场引导环节等等。对于开发者,尤其是中国这样高竞争强度市场的开发者来说,商业价值永远是一切的前提。平台在提供好的技术解决能力之上,必须考虑和有效引导开发者合理获取流量与商业回报。

　　最后,在市场认知较薄弱的情况下。一个轰动的“大招型”案例,或许比所有技术参数和市场分析都更有说服力。一旦平台孵化了某个奇点型应用,那么市场马上会看到基于AI芯片和AI移动开发架构生长出的商业价值。从而确认进入手机AI时代的合理方式。从逻辑上我们都知道未来会怎样,但真实的时间轴中,必须由某件个案去开启未来。

　　总体而言,手机AI生态开发就像一座建立在未来的城堡。我们知道百花齐放才是AI的真相,也知道掌握着技术优势的巨头已经开始破土动工。或许一点点时间,会是整个AI移动开发最后所需的调味剂。

　　就今天的中国开发者来说,显然HiAI架构是更好的选择,对于拥有高技术等级的开发者而言,或许能够融会贯通不同的开发方案,形成自己的开发体系当然更好。

　　或许一个例子可以说明AI开发生态对于手机的价值:今天,一款智能手机把自己说的再好,结果根本搭载不了微信,那它基本就是废塑料。

　　同样的道理,AI手机的价值,在于能够尽快搭载上某个不远处的未知AI应用。这样来看,手机AI的战略壁垒根本不在是否在营销话术上“AI了”一把,而是在面对开发生态的技术准入门槛和生态建设计划。

　　目前我们所能看到的,这依旧是一个巨头的技术博弈游戏。当然了,一切都还充满变数。