AI学术浪潮已来，解读顶尖AI学术会议上中国科技企业的角色

　　同时，KDD在近几年和中国的合作也非常密切，除了杨强教授领衔的SIGKDDChina，在7月21日，由京东金融承办的2018KDDSummer School暨KDD18 Pre-Conference在四川召开，而在今年3月，京东金融就已经参与承办了国际数据挖掘领域顶级赛事KDD Cup 2018。

　　图 | 2018 KDD Summer School活动现场的Poster交流环节

　　值得注意的是，今年京东金融也有四篇论文被KDD大会收录，作者均来自京东金融城市计算事业部(京东金融于2018年成立的全新一级事业部)，占京东集团论文收录总数量的接近一半。

　　其四篇论文主题分别为《共享单车动态调度：时空数据上的强化学习模型》、《基于深度分布式融合网络的空气质量预测》、《利用共享单车轨迹数据的违章停车检测》、《基于对等和时间感知的表示学习的驾驶行为分析》，都是依托城市计算这一多学科融合的新兴领域，通过不断获取、整合和分析城市中多种大数据来解决城市所面临的交通、环境等挑战。

　　顶级学术会议上的中国企业之光

　　· 做学术也要“接地气”

　　如前文所述，KDD作为数据挖掘和数据科学领域最顶级的学术年会，来自学术界，工业界和政府部门的研究人员都希望在KDD上发表和展示自己的有影响力的工作，因而每年的投稿量都特别大，所以KDD的接收率一直非常低。

　　据了解，以KDD的应用数据科学论文为例，每篇投稿文章由至少3到4名审稿人评审及1名相应领域的高级程序委员协调讨论并推荐，最终由程序委员会主席决定是否录取。

　　所以国内企业能够从其中脱颖而出，更是实属不易，这背后反映的不仅仅是科研能力的提升，也是企业解决实际问题的能力。

　　以每一年KDD的重要竞赛环节KDD CUP为例，其题目范围基本上围绕与数据科学相关的现实问题，许多试题都有很强的应用背景。

　　比如简单统计了历年了KDD CUP的赛题：

　　学术研究最终还是要落地到解决实际问题，像KDD这样的顶级学术会议，也非常注重企业用数据去解决现实问题的能力，这也凸显了学术在“束之高阁”的同时，也不断地向产业落地延伸。

　　从京东金融被收录的四篇论文也能明显看出这个趋势。

　　· 企业科研的强落地能力

　　仔细研读今年京东金融被收录的四篇论文，就很好体现了学术研究和产业落地的紧密融合。比如《利用共享单车轨迹数据的违章停车检测》这篇论文，研究背景就是国内共享单车爆发所产生的骑行轨迹数据，给检测违章停车带来新机遇。

　　论文中提到的基于共享单车轨迹数据的违章停车检测技术通过预处理和检测模块，综合轨迹清洗、路网匹配、轨迹索引方案等技术，已经成功应用在部分地区的违停检测上。据悉，京东金融也已经和北京摩拜科技公司完成内部部署，并展示给交管部门，为交警进行违停管理提供帮助，并为停车场的增建提供建议。

　　而在21日举办的2018 KDD Summer School上，京东金融副总裁、首席数据科学家、城市计算事业部总经理郑宇提到“城市计算是用大数据和人工智能打造未来城市，具体也就是对数据不断的采集、管理、分析、挖掘，来解决城市的痛点，比如交通拥堵和环境污染。从城市的规划、运维到预测，形成一个闭环，推动城市可持续发展。”

　　图 | 京东金融副总裁、首席数据科学家、城市计算事业部总经理郑宇

　　这也是学术研究到产业落地的完美闭环。

　　从企业的角度来看，在推动城市可持续发展中，一方面是企业对经济利益的追求，更重要的也是对社会利益的重视。

　　以当前严重的空气污染问题为例，预测未来空气质量不仅可以帮政府更好地做出决策，也可以帮助人们规划未来出行计划。

　　在KDD收录的四篇论文中，京东金融就提出了一种基于深度学习的预测方法DeepAir来预测未来48小时细粒度空气质量。其采用深度分布式架构来融合异构数据，对所有影响空气质量的直接和间接因素进行建模。对比于传统预测模型的结果(2014.10.1-2016.12.30)，DeepAir的模型准确率比它们高22%。

　　当然，这也是现在科技企业做学术研究的一大趋势——体现他们的强科研落地能力。比如今年腾讯旗下医疗AI实验室共有3篇论文分别被KDD 2018、SIGIR 2018、COLING 2018三个国际顶尖学术会议收录，其论文的主要研究方向为医疗知识图谱中实体关系的发现和应用，就是通过大数据以及知识图谱，辅助临床决策，赋能基于AI的医疗产品。

　　· 学术研究，决定了企业的另一面

　　越来越多的企业注重技术研发以及学术研究，也表现了大公司在扩大商业版图的同时，非常注重技术的深耕和持续研究等等，这是一个双向互利的过程。

　　此前马斯克曾发表过90%的学术论文无用的言论，一石激起千层浪。诚然，在一些商人眼里，写论文是烧钱的事情，没有什么价值。但是如业内专家所说，一篇论文，经过同行评议、修改、发表出来。这个过程本身就是一种价值，光看最后的论文，当然90%赚不到钱。但也是为研究从量变到质变添了一块砖。

　　同样，就像浙江工业大学计算机科学与技术学院院长王万良所说，要明确认识企业做论文的正确作用，“论文不是设计图纸，许多只是实用技术的前期研究中间结果，企业的研发和高校科研院所的研发是不同的研发阶段，难以互相取代。许多事情关键是正确认识。”

　　而企业在顶级学术会议中扮演着越来越关键的角色，同样以京东金融为例，其城市计算事业部的一篇论文此前也被人工智能领域国际顶级学术会议IJCAI2018录用。

　　顶级的学术会议不仅仅是学术界展示自身学术实力的机会，也正在成为大公司展现科研实力的重要舞台。

　　以深度学习为例，在平台、算力和数据系统的基础之上，无论高校还是企业的实验室，做出来的研发成果近乎可以在产业端即插即用，这也是为什么大公司需要在AI时代参加这些学术会议发表论文、以及技术比赛。

　　据了解，在科研成果的应用转化方面，京东金融城市计算事业部就已经为国家发改委城市和小城镇改革发展中心、环保部、水利部、交通部等多个中央部委提供科技服务，并与国家能源集团、中国联通、北控集团、摩拜、链家等企业开展深度合作。

　　最后

　　在英国政府与图灵研究院发布的《2017AI产业报告》中，就指出过这样一个问题：今天整个AI产业中，最急切需要的，是学术与产业多个端口之间的流通与聚合能力。

　　无论是KDD，还是IJCAI，亦或是其他AI顶级学术会议上，国内高校和企业的身影越来越多，一方面这是中国AI学术能力的体现，另一方面也凸显了在学术和科研上，大家都在一步步稳扎稳打，共同助推产学研一体化，用AI解放生产力、创造更多的社会价值。